杨琪
- 作品数：8 被引量：22H指数：4
- 供职机构：吉林大学第一医院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法
- 本发明提供的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，包括：步骤一、获取患者的PET‑CT检查图像，并在PET‑CT检查图像中的CT图像上勾画出淋巴结感兴趣区域；步骤二、对所述感兴趣区域进行影像组学特征提取，包括...
- 张惠茅张磊付宇杨琪谢云明
- 文献传递
- 基于直肠癌影像组学研究的新型多模态融合辅助诊断方法
- 本发明提供了一种基于直肠癌影像组学研究的新型多模态融合辅助诊断方法，包括：步骤一、获取直肠癌多种模态的医学影像，并进行预处理；步骤二、对预处理之后的医学影像进行分层分割，并获取每一层医学影像对应的感兴趣区域；步骤三、对每...
- 张惠茅付宇杨琪张磊张艺颖
- 基于直肠癌影像组学研究的新型多模态融合辅助诊断方法
- 本发明提供了一种基于直肠癌影像组学研究的新型多模态融合辅助诊断方法，包括：步骤一、获取直肠癌多种模态的医学影像，并进行预处理；步骤二、对预处理之后的医学影像进行分层分割，并获取每一层医学影像对应的感兴趣区域；步骤三、对每...
- 张惠茅付宇杨琪张磊张艺颖
- 文献传递
- 黄芪多糖诱导乳腺癌细胞凋亡的实验研究被引量：5
- 2017年
- 目的:探讨黄芪多糖诱导乳腺癌细胞凋亡的作用。方法:应用形态学观察和流式细胞术等方法对黄芪多糖处理的人乳腺癌细胞进行检测和观察。结果:黄芪多糖处理后48h细胞具有典型的凋亡细胞形态特征;Western Blot结果显示,黄芪多糖处理后细胞的凋亡标志蛋白PARP降解产物增加。结论:黄芪多糖可以诱导MCF-7细胞凋亡。
- 张虹季有波杨琪孙晓琪冷雪
- 关键词：黄芪多糖乳腺癌细胞凋亡
- 深度学习在乳腺癌MRI检查中的应用及研究进展
- 2022年
- GLOBOCAN最新发布的全球癌症统计报告中显示女性乳腺癌的发病率已超过肺癌,位居全球癌症发病率第一,同时为全球第五大癌症死亡原因,死亡人数每年约为68.5万[1].随着乳腺癌发病率增高,使乳腺癌的预防及治疗越发具有重要意义,早期发现、诊断及治疗成为关注焦点.MRI对乳腺癌的早期诊断敏感性较高.
- 周丽丽杨琪
- 关键词：乳腺癌磁共振成像
- 结肠癌手术相关血管解剖的研究进展被引量：4
- 2017年
- 直肠系膜全切除术已经成为直肠癌低复发率及较好预后的金标准治疗方式。在过去的20年,由于腹腔镜较开腹手术在结肠癌的应用中有许多优势,其应用已经显著增多。然而腹腔镜也有其局限性,如局限的操作视野、缺乏触觉、缺少对结构的三维立体感知、无法恰当的进行组织操作、延长手术时间和增加了内脏及血管损伤的风险,
- 牟胜男付宇王权佟伟华王景宇杨琪张惠茅
- 关键词：结肠癌手术血管解剖直肠系膜全切除术开腹手术血管损伤手术时间
- 黄芪多糖对乳腺癌细胞抑制作用实验研究被引量：9
- 2017年
- 目的:探讨黄芪多糖对乳腺癌细胞生长的抑制作用。方法:应用MTT法和克隆形成法检测黄芪多糖对人乳腺癌MCF-7细胞的生长抑制作用,流式细胞术检测黄芪多糖对人乳腺癌MCF-7细胞的细胞周期的影响。结果:不同药物浓度的黄芪多糖作用于MCF-7后的细胞克隆数组间差异有统计学意义(P<0.05);随黄芪多糖浓度的增大MCF-7细胞的存活率出现明显降低,3 mg/mL的黄芪多糖对MCF-7细胞的抑制作用随时间延长而增强。黄芪多糖产生作用后,S期细胞比例减少,而G0/G1期细胞比例增加。结论:黄芪多糖对人乳腺癌细胞有显著的生长抑制作用,这种作用随药物浓度和时间的增加而加强,诱导细胞周期阻滞于G0/G1期可能是其机制之一。
- 张虹季有波孙晓琪杨琪冷雪
- 关键词：黄芪多糖乳腺癌
- 中国医学影像人工智能应用现状调研报告被引量：5
- 2022年
- 目的探讨中国医学影像人工智能(AI)发展现状, 为AI的发展提供数据支持。方法 2022年5月, 中华医学会放射学分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟携手以调查问卷形式在全国发起中国医学影像AI应用现状和发展需求调研。本次调研分别围绕医学影像AI临床应用、企业发展以及在高校的教育需求等面向不同人群开展, 并进行描述性统计分析。结果中国医学影像AI在临床应用、企业发展及教育教学方面取得了长足发展。临床应用方面, 90.8%(5 765/6 347)的调查者对AI有了初步以上的了解, 62.1%(3 798/6 119)的医师表示科室中已经有医学影像AI产品的应用, AI产品目前已经在医学影像检查全流程中展开应用, 尤其是辅助诊断, 肺结节AI筛查应用占比达到89.5%(3 401/3 798)。制约医学影像AI快速发展的主要因素为人才缺乏[47.3%(3 002/6 347)]、数据质量低[45.7%(2 898/6 347)]和产品功能不完善[40.4%(2 566/6 347)]。企业方面, 规模在100人以下占比为65.4%(17/26), 规模在100人以上的企业占比为34.6%(9/26), 企业当前主要的使用对象面向二级以上医院, 占比约92.3%(24/26)。教育方面, 不同层次学校目前开展的AI课程、实践操作以及讲座的数量和质量各不相同, 其中硕博士AI课程开设最多, 占比约22.5%(86/381), 而针对专科生、本科生及规培生开设AI课程占比均小于15%, 超过60%学生均表示学校有必要加开AI类课程, 其中硕博士对加开AI类课程需求最大[84.8%(323/381)]。结论中国医学影像AI发展及普及继续繁荣向好, 机遇与挑战并存, 要坚持临床需求为导向, 实现临床应用、企业发展及教育教学的协同发展。
- 周俊林萧毅张雪君薛彩强姜琳杨琪张惠茅刘士远
- 关键词：医学影像人工智能
