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钮可: 作品数：48 被引量：47H指数：5; 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

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自适应二维直方图迁移的视频可逆隐写算法被引量：1: 2019年; 直接修改运动矢量进行信息隐藏容易导致帧间失真累积效应。文章引入参考帧间隔参数K改变P帧的参考结构,通过分析K对P帧运动矢量分布规律的影响,提出一种基于运动矢量的自适应二维直方图迁移算法。该算法在修改运动矢量时尽量保持其方向不变,使用提出的自适应策略来选择m-邻域内最优迁移中心点进行运动矢量迁移。; 唐洪琼钮可张英男杨晓元; 关键词：视频隐写可逆信息隐藏运动矢量

基于帧内预测模式修改的视频隐写算法被引量：2: 2018年; 针对隐写载体为视频的特点,提出了一种新的基于帧内预测模式修改的H.264视频隐写算法.算法通过改进的局部二值模式方法选择所要嵌入区域,判断嵌入块的帧内预测模式,并将嵌入块分组,然后将与Logistic映射产生的混沌序列处理后的秘密信息经过预定的嵌入规则进行隐写,通过拉格朗日率失真优化算法改变帧内预测模式.实验结果表明,算法具有较好的视觉不可见性以及较高的嵌入效率,并且隐写后比特率增加量较小,同时具有较高的嵌入容量.; 张英男张英男张敏情张敏情; 关键词：信息隐藏帧内预测混沌序列

一种基于神经网络的图像信息隐写方法: 本发明公开了一种基于神经网络的图像信息隐写方法，所述基于神经网络的图像信息隐写方法包括以下步骤：对生成对抗网络和提取器进行同步训练，所述生成对抗网络包括用于生成图像的生成器和用于判别图像的判别器；发送者将秘密信息转换成噪...; 李军钮可张震雷雨张英男

基于运动矢量多直方图修正的视频可逆隐写算法: 2022年; 针对基于直方图平移的视频隐写算法与视频内容相关性不强进行了研究,提出了一种基于运动矢量多直方图修正的H.264视频可逆隐写算法。该算法通过统计特定帧中宏块移动的速度特性和散乱度对人眼视觉的敏感程度设计修正参数,再根据修正参数设计多个二维直方图,最后在非特定帧中通过二维直方图修正算法嵌入信息。实验结果表明:与同类型视频隐写算法相比,嵌入容量平均提高8.2%,在满嵌时该算法的PSNR和SSIM的变化值分别平均降低19.9%和17.5%,该算法在保持较低的比特率变化下,具有更好的嵌入容量和不可感知性。; 邱枫钮可李军宁志强; 关键词：视频隐写运动矢量

基于直方图平移的视频密文域大容量可逆信息隐藏被引量：1: 2022年; 针对视频密文域可逆信息隐藏(RDH)嵌入容量不高的问题,提出一种基于直方图平移的视频密文域大容量可逆信息隐藏方案。首先,利用流密码算法对4×4亮度帧内预测模式和运动矢量差值(MVD)的符号位进行加密,形成视频密文域;其次,构造MVD的二维直方图,设计关于(0,0)对称的直方图平移算法;最后,在MVD密文域中进行直方图平移,实现可分离的视频密文域可逆信息隐藏。实验结果表明,与对比方案相比,所提方案的嵌入容量平均提升263.3%,加密视频的平均峰值信噪比(PSNR)最高不超过15.956 dB,含密的解密视频的平均PSNR均能达到30 dB以上。所提方案可以有效提升嵌入容量,适用于更多类型的视频序列。; 陈培张帅伟林洋平钮可钮可; 关键词：可逆信息隐藏视频加密直方图平移大容量

视频隐蔽通信分析技术研究: 2015年; 本文研究了视频隐蔽通信分析技术,设计了一个基于运动矢量嵌入的视频隐写分析框架,在特征提取和分类器设计方面提出了几个方案设想。; 钮可张硕; 关键词：信息隐藏隐蔽通信隐写分析

基于集成相关向量机的数字图像隐写分析被引量：1: 2016年; 图像隐写分析中,特征维数越来越高,目前多采用集成分类器进行隐写分析,在相关向量机(RVM)的基础上,提出了一种新的机器学习方法:由随机森林实现的集成相关向量机(RVM)分类器,采用成对采样策略构建选择性集成分类器,将其用于图像隐写分析领域。实验表明提出的集成分类器是一种有效的工具,使得能够快速构建隐写检测器,并能明显降低隐写分析系统的检测错误率(BER),同时对大荣量隐写嵌入方法具有较高的检测率。; 李长隆刘佳钮可; 关键词：隐写分析集成分类器相关向量机

一种用于视频隐写的运动矢量直方图修正方法及系统: 本发明提供了一种用于视频隐写的运动矢量直方图修正方法，包括如下步骤：选取预设特定帧，将特定帧划分为m个正方形区域；根据正方形区域内运动矢量值平均值、运动矢量方向角方差、平衡系数和特定帧内划分区域的个数m，获取修正函数；重...; 钮可邱枫石林韩坤宁志强赵昊天张硕

一种基于视频载体的信息隐写方法及装置: 本发明公开了一种基于视频载体的信息隐写方法及装置，方法包括：基于载体视频，根据预先训练生成的隐写生成对抗网络生成修改概率矩阵，其中，载体视频为由网络生成的符合自然语义的伪视频；将修改概率矩阵通过最优二元嵌入函数，自适应生...; 钮可林洋平刘佳陈培张明书李秀广; 文献传递

基于生成对抗网络的信息隐藏方案被引量：13: 2018年; 针对信息隐藏中含密载体会留有修改痕迹,从根本上难以抵抗基于统计的隐写分析算法检测的问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的信息隐藏方案。该方案首先利用生成对抗网络中的生成模型G以噪声为驱动生成原始载体信息;其次,使用±1嵌入算法,将秘密消息嵌入到生成的载体信息中生成含密信息;最终,将含密信息与真实图像样本作为生成对抗网络中判别模型D的输入,进行迭代优化,同时使用判别模型S来检测图像是否存在隐写操作,反馈生成图像质量的特性,G&D&S三者在迭代过程中相互竞争,性能不断提高。该方案所采用的策略与SGAN(Steganographic GAN)和SSGAN(Secure Steganography based on GAN)两种方案不同,主要区别是将含密信息与真实图像样本作为判别模型的输入,对于判别网络D进行重构,使网络更好地评估生成图像的性能。与SGAN和SSGAN相比,该方案使得攻击者在隐写分析正确性上分别降低了13. 1%和6. 4%。实验结果表明,新的信息隐藏方案通过生成更合适的载体信息来保证信息隐藏的安全性,能够有效抵抗隐写算法的检测,在抗隐写分析和安全性指标上明显优于对比方案。; 王耀杰钮可钮可; 关键词：信息隐藏隐写分析