沈晶鑫
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：河海大学更多>>
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- 相关领域：水利工程更多>>
- 一种重塑土分层击样装置
- 本实用新型公开了一种重塑土分层击样装置，包括底座、盛样模具、击实器、卡位杆和承压板，卡位杆上嵌套有限位器。与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：结构简单、拆装方便、操作简单、成本较低、寿命长久，而且制样准确、高效可靠，...
- 沈晶鑫郑东健宗佳敏
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- 一种分布式光纤测斜装置及测斜方法
- 本发明公开了一种分布式光纤测斜装置及测斜方法，装置包括光纤分布式传感单元、光纤耦合器、PPP‑BOTDA和分析显示系统，光纤分布式传感单元经光纤耦合器与PPP‑BOTDA连接，PPP‑BOTDA与分析显示系统连接；光纤分...
- 郑东健陶亮郑诗钰陈波苏怀智谢荣晖沈晶鑫刘永涛刘俊汝
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- 基于AdaBoost集成的WPSO-RBF大坝变形监控模型被引量：4
- 2018年
- 变形监测是大坝安全监测的必设项目,由于影响因子众多,常利用神经网络(如BP,RBF等)进行参数选取和模型建立。传统的径向基函数(RBF)神经网络因网络结构简单、收敛速度快而被广泛运用,但其在预测中易陷入局部最优且参数选取不当会对其收敛性产生影响。因此,首先利用动态权重粒子群算法(WPSO)对RBF神经网络的3个参数(隐含层基函数的中心c、宽度d及隐含层到输出层的权值w)进行优化,建立基于WPSO-RBF的大坝变形监控模型,然后将WPSO-RBF模型作为弱分类器,采用Ada Boost算法进行集成,建立基于WPSO-RBF-Ada Boost的大坝变形监控模型。将该模型运用到工程实例中,实例结果显示该模型具有收敛速度快、分类精度高、泛化能力好,可建立较优的大坝变形监控模型。
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- 关键词：大坝变形改进粒子群算法RBF神经网络ADABOOST算法
- 一种分布式光纤测斜装置及测斜方法
- 本发明公开了一种分布式光纤测斜装置及测斜方法，装置包括光纤分布式传感单元、光纤耦合器、PPP‑BOTDA和分析显示系统，光纤分布式传感单元经光纤耦合器与PPP‑BOTDA连接，PPP‑BOTDA与分析显示系统连接；光纤分...
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