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王前程

作品数：4 被引量：14H指数：1
供职机构：河北大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇图像
  • 2篇帧图像
  • 2篇入侵
  • 2篇光照
  • 2篇光照变化
  • 2篇光照条件
  • 2篇背景减除
  • 2篇背景减除法
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像融合
  • 1篇医学图像融合...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像融合算法
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇纹理特征提取

机构

  • 4篇河北大学

作者

  • 4篇王前程
  • 3篇刘帅奇
  • 3篇刘明
  • 2篇张宇
  • 2篇赵杰
  • 1篇李会雅
  • 1篇温馨
  • 1篇王配配
  • 1篇姜清超

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种变光照条件下的快速背景减除法
本发明涉及一种变光照条件下的快速背景减除法，其过程为：学习背景模板，通过待测的当前帧与其前一帧图像差值的均值和方差比较判断光照是否发生变化，如果光照发生了变化，则重新学习背景模板，如果光照没有发生变化时，进一步利用待测当...
刘帅奇张宇刘明赵杰王前程
文献传递
基于低秩矩阵的医学图像融合算法研究
刘帅奇刘明姜清超李会雅王前程王配配温馨
研究了图像融合问题，特别是在稀疏表示和低秩矩阵的基础上提出不同的图像融合算法。设计基于低秩医学图像融合算法原理框图，推导并验证低秩矩阵恢复算法的有效性；结合向导滤波设计并完成基于复剪切波域的图像融合算法；结合滚动向导滤波...
关键词：
关键词：医学图像融合算法
一种变光照条件下的快速背景减除法
本发明涉及一种变光照条件下的快速背景减除法，其过程为：学习背景模板，通过待测的当前帧与其前一帧图像差值的均值和方差比较判断光照是否发生变化，如果光照发生了变化，则重新学习背景模板，如果光照没有发生变化时，进一步利用待测当...
刘帅奇张宇刘明赵杰王前程
文献传递
基于深度学习的水果图像识别算法研究
图像识别作为模式识别领域中的一种典型应用，如何准确快速的进行图像识别一直是各国学者研究的重要课题。水果图像的识别在智慧农业和数字医疗领域具有重要的地位。在智慧农业方面，通过对水果的识别可以实现对复合型果园的果树进行精准培...
王前程
关键词：卷积神经网络纹理特征提取
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共1页<1>
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