胡瑛
- 作品数：19 被引量：28H指数：1
- 供职机构：湖南工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于学情数据的智慧教学模式研究与实践被引量：26
- 2022年
- 针对规模化教育背景下精准教学与个性化教育难以实施的问题,构建基于学情数据的智慧教学模式。新模式通过将数据分析技术和信息化教学相结合,开展多维数据分析与学情个性识别,为精准教学与个性化教育奠定基础;将教育大数据和课程教学内容有机融合,施行知识图谱与学情数据协同驱动的智慧教学研究与应用,为自适应学习提供系统的、实时的决策支持;运用教育大数据驱动课堂教学实践,构建与实施数据驱动的混合式教学新生态,有效开展分层教学,挖掘学生的潜力。实施成效表明,新模式能显著提升教育教学质量,以课程教学为载体,具有较高的泛化能力与推广价值。
- 宋丹胡瑛方正军王宁
- 关键词：智慧教学知识图谱
- 一种基于物联网的智能寝室系统
- 本发明公开了一种基于物联网的智能寝室系统，包括MCU、电源模块、传感器模块、执行机构和通信模块；电源模块用于为MCU供电；电源模块、传感器模块、执行机构和通信模块均与MCU相连；所述的传感器模块包括温湿度传感器、雨量传感...
- 胡瑛王树材
- 人工智能现代产业学院建设路径探索与实践研究
- 2024年
- 人工智能(AI)作为新质生产力的引擎,对产业转型升级具有重要意义。然而,我国在人工智能人才供应量与市场需求之间存在差距,高校在AI教育上面临教学内容与产业实践脱节的挑战。为应对这些挑战,文章以湖南工程学院人工智能现代产业学院为例,探讨人工智能现代产业学院的建设路径和实践。通过实施“六维交融、四链合一”的人才培养模式,构建“2+1+1”人才培养路径,设计三层次的人工智能课程体系,并搭建产学研服务平台,解决高校人工智能教育与产业实践脱节的问题,培养学生的实践能力和创新精神,以满足社会对人工智能复合型人才的需求。
- 胡瑛曾赛峰张细政田娟秀
- 一种智能寝室系统
- 本实用新型公开了一种智能寝室系统，包括MCU、电源模块、传感器模块、执行机构和通信模块；电源模块用于为MCU供电；电源模块、传感器模块、执行机构和通信模块均与MCU相连；所述的传感器模块包括温湿度传感器、雨量传感器、空气...
- 胡瑛王树材
- 文献传递
- 一种计算机显示器托座装置
- 本实用新型公开了一种计算机显示器托座装置，包括底座，底座顶部的两侧固定连接有竖板，底座顶部的两侧且位于竖板的内侧固定安装有电动伸缩杆，电动伸缩杆的输出端固定连接有支撑块，支撑块的顶部固定连接有支撑板，支撑板的顶部固定连接...
- 曾赛峰刘长松胡瑛
- 一种基于二轮行走平台的智能巡检装置及智能巡检系统
- 本实用新型公开了一种基于二轮行走平台的智能巡检装置及智能巡检系统，智能巡检装置包括二轮行走平台、检测模块、控制电路和输出模块；二轮行走平台由直流电机驱动；检测模块包括温湿度传感器、烟雾传感器、火焰传感器、人体感应传感器、...
- 胡瑛郭智敏
- 文献传递
- 基于OBE理念的程序设计类课程教学质量管理模式改革实践探析
- 2024年
- 为了在教学活动中落实工程教育认证要求和OBE理念,消除认证中的形式主义倾向和评价主观性的干扰因素,文章详细描述了程序设计类课程的教学质量管理方法的新一轮改革尝试。在此次改革中,程序类课程教学质量管理模式更进一步贯彻了OBE理念,依托全机试系统建立了客观、准确的质量评价方式,能够及时将客观准确的教学质量评价数据反馈到教学团队。同时,打破了课程固定教师的僵化局面,建立了动态变化的、竞争型的教学质量考核机制,并通过奖惩激励教学活动参与者,从而使持续改进得以落到实处。经过三年的实践证明,改革课程的教学质量有了明显提升,并有效支撑了工程教育认证相关工作的切实开展。
- 乔汇东胡瑛曾秋芬张鏖烽
- 关键词：工程教育认证
- 一种智能追踪风扇系统
- 本实用新型公开了一种智能追踪风扇系统，包括MCU、人体感应模块、红外寻迹模块、舵机、电机驱动电路和送风电机；所述的人体感应模块、红外寻迹模块和舵机均与MCU连接；MCU通过升压电路接电机驱动电路，电机驱动电路与送风电机相...
- 胡瑛杜神
- 文献传递
- 一种智能婴儿摇篮
- 本实用新型公开了一种智能婴儿摇篮，包括MCU、环境监测模块、体征检测模块、温控模块以及发声模块；所述的环境监测模块、体征检测模块、温控模块以及发声模块均与MCU相连；所述的体征检测模块包括睡姿检测模块；所述的睡姿检测模块...
- 胡瑛张细政郑浩天
- 基于改进YOLOv5的复杂场景下交通标志识别方法被引量：1
- 2024年
- 交通标志识别是智能驾驶不可缺少的重要环节,关系着人们进行智能驾驶的安全问题,本文以复杂环境下的交通标志为研究对象,针对目前交通标志识别难以兼顾实时性和准确率的问题,提出一种改进的YOLOv5交通标志识别算法.首先,对数据集做预处理与数据增强,加强对目标的检测能力;其次,引用PP-LCNet轻量型网络,减少主干网络参数量,实现模型轻量化;最后,在颈部网络融合注意力机制,以增强特征提取能力.实验结果表明,相较于原YOLOv5s模型,本文算法的模型参数量减少了25.9%,检测速度提高了50.08帧/s,平均精度达到97.58%,易于部署且能达到智能驾驶场景中对交通标志识别的实时性和准确率要求.
- 胡瑛刘狄昆刘拯李铸成乔汇东
- 关键词：交通标志识别
