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王小均

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇老年
  • 2篇老年人
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇运动传感器
  • 1篇智能家居
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇老年人健康
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇健康
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇王小均
  • 1篇汪成亮

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于运动传感器的老年人活动智能识别与应用开发
随着普适计算技术的不断发展,人们对于舒适、安全、健康生活的需求也与日俱增。基于运动传感器技术的活动识别正在健康看护、人机交互、动作指导等领域发挥着重要的作用,同时活动识别也逐渐成为智能家居领域的一块重要的拼图。活动锻炼已...
王小均
关键词:运动传感器特征提取人机交互老年人健康计算机视觉智能家居
基于三轴传感器的老年人日常活动识别被引量:9
2017年
本文针对老年人日常活动类型及特点提出了一种基于三轴加速度传感器和HMM(Hidden Markov Model)的活动识别方法.本文首先提取了针对老年人相异、相似活动的标准差、能量、相关系数、RAF(RAtio Forward)、RVF(Ratio Vertical Forward)等特征值.然后定义老年人的HMM活动识别模型.最后在经过Baum-Welch算法对HMM进行参数训练后使用Viterbi算法来进行老年人活动识别.实验结果表明,本文方法适用于老年人的日常活动的识别,平均识别精度达到了93.3%,尤其是对于相似步态活动的识别准确率达到了93.7%.
汪成亮王小均
关键词:特征提取隐马尔科夫模型
共1页<1>
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