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张丽林
作品数:
2
被引量:8
H指数:1
供职机构:
江西师范大学计算机信息工程学院
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发文基金:
江西省自然科学基金
国家自然科学基金
江西省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
肖文艳
江西师范大学计算机信息工程学院
王明文
江西师范大学计算机信息工程学院
万剑怡
江西师范大学计算机信息工程学院
李茂西
江西师范大学计算机信息工程学院
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2017
1篇
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机器翻译自动评价中领域知识复述抽取研究
针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务中应用容易导致复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述,来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到...
张丽林
李茂西
肖文艳
万剑怡
王明文
关键词:
复述
语言模型
MARKOV网络
文档聚类
机器翻译自动评价中领域知识复述抽取研究
被引量:8
2017年
针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到特定领域训练语料,然后在训练语料中利用Markov网络模型,抽取特定领域复述表,最后将此复述表应用在机器译文自动评价中,以提高同义词和近义词的匹配精度。在WMT’14 Metrics task和WMT’15 Metrics task数据集上的实验结果表明,利用领域知识抽取的复述能够增加自动评价方法METEOR和TER与人工评价的相关性。
张丽林
李茂西
肖文艳
万剑怡
王明文
关键词:
复述
语言模型
MARKOV网络
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