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张兰兰

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:云南民族大学电气信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
相关领域:电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 1篇电平
  • 1篇多电平
  • 1篇信道
  • 1篇信道估计
  • 1篇信号
  • 1篇信号识别
  • 1篇直流
  • 1篇直流输电
  • 1篇柔性直流
  • 1篇柔性直流输电
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇输电
  • 1篇气候
  • 1篇气候条件
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分解
  • 1篇盲源分离

机构

  • 3篇云南民族大学

作者

  • 3篇张兰兰
  • 1篇徐武
  • 1篇范菁
  • 1篇陈旭东

传媒

  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇电工技术
  • 1篇云南民族大学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
2.4GHz网络信道估计与识别被引量:1
2017年
在2.4GHz网络中,由于wifi、zigbee和bluetooth这3种系统工作在同一频段,致使它们通信时会出现干扰.为区分出不同系统的信号,基于盲源分离理论,介绍了线性主成分方法(PCA)、递推最小二乘算法(RLS)和2.4GHz系统,推导了RLS型算法和信号识别公式,采用Matlab仿真,结合以前改进的RSL算法和信号识别方法,提出一种改进的RLS算法.经过分析,证明该改进的算法可以从混迭信号中有效地分离出各源信号,特别是使这3个系统的不同信号分离,确定每个信号的所属系统及所占信道.
陈旭东范菁张兰兰曲金帅
关键词:盲源分离RLS算法信号识别信道估计
基于小波包分解的长短期记忆网络光伏功率预测被引量:1
2022年
为提高光伏功率预测精度,提升光伏发电在电力系统实时调度运行的能力,文章提出一种基于小波包分解的长短期记忆神经网络短期出力预测模型。该模型采用小波包分解的方法提取历史光伏出力特征,结合长短期记忆神经网络对时间序列预测的能力构建预测模型。小波包重构的历史功率序列和气象信息作为长短期记忆网络的训练样本,对实际出力功率进行提前一小时的预测。实例验证表明,该方法具有较高的预测精度,对波动的功率序列预测也有一定的鲁棒性。
刘译文赵一帆张兰兰吴梦
关键词:小波包分解
MMC-HVDC技术在高原气候条件下的风电并网研究被引量:1
2018年
介绍MMC换流器的结构及原理,研究MMC和HVDC在高原气候条件下风电并网中的有效性。
晋春杰张兰兰苏颖武平郭巍徐武
关键词:模块化多电平柔性直流输电风电并网
共1页<1>
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