李新焕
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江西农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 社交网络数据提取方法研究与实现被引量：1
- 2017年
- 本文对典型的社交网络即新浪微博用户关系网络进行了详细的研究,其中的数据如某一个用户的粉丝相关信息、所关注用户相关信息,以及每天或每周的热门话题等,在不需要进入到某个用户的主页内就能把相关数据提取出来。另外着重介绍了提取新浪微博中用户相关信息的方法和过程,如学会申请新浪微博开放平台个人应用,以及利用API(应用程序编程接口)文档中的Java SDK(java软件开发工具包)开发相关应用从而获取相关信息,并对以后的研究指明了方向。
- 李新焕陈婧王兰花赵应丁
- 关键词：社交网络数据提取应用程序编程接口JAVASDK
- 基于BP神经网络的网络舆情预警监测研究被引量：4
- 2017年
- 近年来,因网络舆情引发的危机事件激增,社会的和谐与稳定受到威胁,对网络舆情的预警已是迫在眉睫。通过创建5个预警指标并对其进行量化,使信息判断更加科学、准确。网络舆情预警过程复杂且存在着不确定性和非线性,鉴于BP神经网络自学习自适应的特点及其能够充分逼近任意复杂的非线性关系,文中借助BP神经网络构建网络舆情预警模型对网络舆情进行定量预警。最后通过2016年"高考减招"等11个网络舆情事件对该模型验证了其可行性和有效性。
- 石强强杨红云杨红云周琼赵应丁
- 关键词：网络舆情预警指标预警监测BP神经网络
- 社交网络中用户行为分析研究被引量：2
- 2017年
- 如今社交网络已成为人与人之间保持联络、休闲娱乐的主要手段。用户是社交网络中的核心,其行为是深入了解社交网络运行机理的起点,对社交网络中用户行为的分析研究有非常大的价值。针对新浪微博中提取出的数据,利用社交网络分析中的节点与节点度、用户群与聚类系数,以及平均路径长度与直径进行了一系列研究,详细分析了用户在转发微博和评论微博方面的行为,说明了用户与用户之间存在的关联。
- 李新焕赵应丁
- 关键词：社交网络用户行为节点度聚类系数平均路径长度
- 基于Bezier曲线的水稻叶片可视化建模被引量：3
- 2018年
- 植物可视化(也称为"虚拟植株"),是在计算机设备上,通过虚拟技术来实现植株在三维立体空间中的再现。本研究采用VC++结合OpenGL的技术,根据水稻的三维形态特征,通过绘制Bezier曲线来实现对水稻叶片边缘曲线和叶中脉曲线的可视化,最终实现水稻叶片在二维平面上的三角网格化模型和在三维空间上的弯曲模型。在这个模型中,水稻叶片的弯曲程度与其Bezier曲线的中间控制点的位置有关。
- 王兰花杨红云杨红云何火娇赵应丁
- 关键词：水稻叶片BEZIER曲线可视化三维建模
- 基于新浪微博的用户行为及情感预测模型研究
- 互联网以较快的速度不断发展,社交网络成为人们之间保持联络、休闲娱乐的重要工具和平台。社交网络中的核心是用户,对用户的行为进行分析研究是更深入的了解社交网络的运行机理的起点。在中国,新浪微博被广大用户接受和使用,因此越来越...
- 李新焕
- 关键词：API用户行为
- 文献传递
