吴毅
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：南京农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地震科技星火计划项目江苏省社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多特征知识下的食品安全事件实体抽取研究被引量：9
- 2017年
- 【目的】从大规模食品安全事件当中抽取食品安全事件实体。【方法】基于已发生的食品安全事件,结合情报学数据获取、标注和组织的方法,融合食品安全事件实体的多种分布特征知识,通过条件随机场模型,构建食品安全事件语料并从中抽取相应的实体。【局限】在食品安全事件实体抽取过程中所制定的特征模板在领域化迁移上具有一定的局限性。【结果】在已有1 500万字经过标注的食品安全事件语料的规模上,通过统计食品安全事件实体的内部和外部特征,基于条件随机场机器学习模型,构建了食品安全实体的抽取模型,该模型最高的F值达到91.94%。【结论】通过对食品安全事件实体抽取结果的分析,在食品这一领域化的语料上,基于条件随机场进行实体抽取是可行的。
- 王东波吴毅叶文豪刘睿伦
- 关键词：特征知识条件随机场模型食品安全事件
- 基于多特征时间抽取模型的食品安全事件演化序列生成研究被引量：7
- 2017年
- 为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特征,采用基于条件随机场模型的方法对时间表达式进行识别,F值最高达90%。然后以含有时间表达式的"句"为单位,将一个事件分为多个"时间-事件"的组合,最后采用基于时间戳的逆向匹配法生成事件时间演化序列。该方法可用于分析食品安全事件的发展脉络与特征,以期为政府实施食品安全事件监控提供理论与技术支撑。
- 王东波叶文豪吴毅刘伙玉苏新宁苏新宁
- 关键词：食品安全时间序列条件随机场时间戳
