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近红外光谱在印刷品颜色检测中的应用被引量：2: 2009年; 为了对印刷品颜色进行快速、准确检测,应用近红外光谱技术(NIR)并结合偏最小二乘法(PLS)建立印刷品颜色检测模型。对近红外光谱获取的144个样本光谱曲线,应用主成分分析方法进行降维,维数为5。选取的主成分作为光谱优化特征子集以替代原来复杂的光谱数据。随后,将144个样本数据随机分为定标集和预测集,利用偏最小二乘法在103个定标集样本数据基础上建立印刷品颜色预测模型,应用此模型对41个预测集样本颜色进行预测。研究结果表明:利用PLS模型得到样本的实测值和预测值之间的预测决定系数(R2)为99.74%,预测平均相对误差为0.636%,表明利用近红外光谱技术检测印刷品颜色是可行的。; 管力明胡更生卢红伟林剑; 关键词：印刷品近红外光谱

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卢红伟