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赵丹
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23
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H指数:1
供职机构:
西南石油大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
医药卫生
石油与天然气工程
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合作作者
罗仁泽
西南石油大学
吴涛
西南石油大学
刘恒
西南石油大学
王磊
西南石油大学
高晓东
西南石油大学
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西南石油大学
作者
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赵丹
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罗仁泽
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吴涛
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刘恒
9篇
王磊
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2016
1篇
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一种基于改进的深度残差网络的人体行为识别方法
本发明公开了一种基于改进深度残差网络的人体行为识别方法。包括训练阶段和测试阶段:在训练阶段,使用摄像头获取图像数据集,使用分段采样的稀疏采样策略提取训练视频的原始帧,将提取的原始帧送入通道注意力机制改进深度残差网络的进行...
罗仁泽
刘恒
林虹宇
吴涛
曹瑞
雷璨如
易玺
廖波
赵丹
王清松
谭亮
一种融合感知损失和密集残差注意力卷积块的两阶段式骨显像降噪方法
本发明公开了一种融合感知损失和密集残差注意力卷积块的两阶段式骨显像降噪方法,针对骨显像信噪比、分辨率较低,影响医生诊断以及病灶自动检测效果的问题。以密集残差注意力卷积块为基本卷积单位,提出了结合密集残差注意力卷积块的两阶...
罗仁泽
余泓
罗任权
吴涛
廖波
赵丹
王清松
曹瑞
易玺
一种基于改进的生成对抗网络提高图像分辨率方法
本发明提出一种基于改进的生成对抗网络提高图像分辨率方法。方法具体步骤如下:(1)构建图像高低对应的分辨率数据集;(2)生成器网络中,引入残差密集块替代原始生成对抗网络模型的基本卷积块,去掉了中的批量归一化层,并将亚像素卷...
罗仁泽
廖波
林虹宇
易玺
曹瑞
赵丹
武娟
刘恒
吴涛
王磊
雷璨如
王清松
一种基于改进yolo网络的管道焊缝缺陷检测方法
本发明提出一种基于改进yolo的管道焊缝缺陷检测方法,该方法先对采集到的管道焊缝缺陷图像进行预处理,构建改进yolo网络模型,具体实施方法为:在上采样特征提取模块采用两个改进的残差网络结构去进行特征提取,实现网络模型检测...
罗仁泽
李华督
唐祥
王磊
陈翔
雷璨如
林泓宇
吴涛
刘恒
罗任权
邓治林
余泓
谭亮
武娟
廖波
曹瑞
赵丹
王清松
易玺
一种基于集成学习的高含水致密砂岩储层产能智能预测方法
一种基于集成学习的高含水致密砂岩储层产能智能预测方法,本方法在bagging集成算法的采样方式和基分类器输入特征筛选两方面进行了修改,原采样方式的数据采样为随机采样,每个基分类器的输入特征相同,本发明的采样方式在随机采样...
罗仁泽
雷璨如
赵丹
易玺
廖波
曹瑞
武娟
一种基于深度学习的X射线图像焊缝缺陷检测方法
本发明所提供的一种基于深度学习的X射线图像焊缝缺陷检测方法,利用FasterRCNN网络对X射线图像进行焊缝缺陷检测,相较于传统FasterRCNN,本发明改进了主干网络的ResNet50模块,在Bottleneck中最...
罗仁泽
王磊
吴涛
刘恒
林泓宇
雷璨如
武娟
易玺
廖波
曹瑞
赵丹
一种基于改进辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法
本发明公开了一种基于改进辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法,针对现有骨显像数据集数量稀缺、类别不均衡的问题。以密集残差注意力卷积块为基本卷积单位,提出了一种改进的辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法;该方法以U‑Net...
罗仁泽
余泓
罗任权
吴涛
赵丹
王清松
曹瑞
易玺
廖波
一种基于改进YOLOv8n的违规行为检测方法
本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的违规行为检测方法,包括:通过摄像头采集违规行为视频解码标注建立数据集;将标注好的数据集划分为训练集,验证集和测试集;对YOLOv8n网络进行改进,使用训练集对改进的YOLOv8n进...
罗仁泽
刘恒
林泓宇
王磊
吴涛
雷璨如
武娟
易玺
廖波
曹瑞
赵丹
一种基于改进稠密连接网络的管道焊缝缺陷识别方法
本发明提出一种基于改进稠密连接网络的管道焊缝缺陷识别方法。该方法先对采集到的管道焊缝缺陷图像进行预处理,构建改进稠密连接网络模型,具体实施方法为:首先采用多通道不同尺度卷积的形式去改善稠密连接网络,进而提高网络的泛化能力...
罗仁泽
李华督
唐祥
陈翔
雷璨如
武娟
王磊
吴涛
刘恒
林泓宇
罗任权
邓治林
余泓
谭亮
曹瑞
赵丹
王清松
易玺
廖波
一种基于改进YOLOv8n的小目标检测方法
本发明提出一种基于改进YOLOv8n的小目标检测方法。方法具体步骤如下:(1)构建小目标数据集;(2)引入过渡下采样模块替代YOLOv8n模型浅层下采样操作,减少了输入图像由于连续下采样导致的小目标信息丢失;(3)在YO...
罗仁泽
林虹宇
王磊
吴涛
刘恒
雷璨如
武娟
王清松
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廖波
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