刘佳丽
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
- 供职机构：华中科技大学同济医学院附属梨园医院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 中药外敷联合美洛昔康治疗类风湿性关节炎疗效观察被引量：10
- 2017年
- 目的探讨中药外敷联合口服美洛昔康治疗类风湿性关节炎的临床效果。方法选取2014年1月至2016年1月在华中科技大学同济医学院附属梨园医院骨科住院治疗的类风湿性关节炎患者96例,根据入院先后顺序分为观察组和对照组,每组48例。对照组口服美洛昔康,观察组在口服美洛昔康的同时患处使用中药外敷。连续治疗1个月后,观察两组患者的临床疗效,比较两组患者治疗前后的西大略湖和麦克马斯特大学(WOMAC)骨关节炎指数评分、红细胞沉降率(ESR)、C反应蛋白(CRP)、类风湿因子(RF)、炎性因子白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)以及免疫球蛋白Ig G、Ig M、Ig A的变化情况。结果观察组的治疗总有效率为95.8%,明显高于对照组的68.7%,差异具有统计学意义(P<0.05);治疗后两组患者的WOMAC评分(疼痛评分、日常活动评分、关节僵硬评分、综合评分)与治疗前比较均明显降低,且观察组患者WOMAC评分下降较对照组更明显,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗后两组患者血清中RF、ESR、CRP水平、炎性因子IL-6、IL-1β、TNF-α以及血清中免疫球蛋白Ig G、Ig M、Ig A的含量与治疗前比较均明显下降(P<0.05),且观察组下降较对照组更明显,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论中药外敷联合美洛昔康治疗类风湿性关节炎可明显改善患者的病情,其疗效明显优于单独口服美洛昔康,值得临床推广应用。
- 阮锋李贺伟刘平龚艳琳刘佳丽马琴周华
- 关键词：中药美洛昔康类风湿关节炎炎性因子免疫球蛋白
- 格林模式在膝骨关节炎患者健康教育中的应用研究被引量：13
- 2018年
- 膝骨关节炎(knee joint osteoarthritis,KOA)以中老年人多见,随着人口老龄化加快,KOA发生率也逐年升高[1]。KOA临床以膝关节疼痛、变形和活动受限等为主要特征,严重影响中老年人的工作和生存质量[2]。健康干预是改善健康状况,提高生活质量的新型医学服务模式,可以给患者系统化的培训和指导活动,使得患者的生活方式更健康,从而预防疾病,提高生活质量[3],在健康教育与健康促进的研究与实践方面,目前国内外应用最广、最具权威性的首推美国著名健康教育学家劳伦斯·格林(LawrenceW·Green)等提出的PRECEDE-PROCEED模式[4],而格林模式[5]正是这样一种基于多学科视角的模式,目前该模式已应用于多个领域的健康干预,并取得了显著效果。
- 王淼马琴余茴香周华周松刘佳丽
- 关键词：健康教育与健康促进关节炎患者膝骨关节炎医学服务模式健康干预
- 极限梯度提升算法风险预测模型在全膝关节置换术后深静脉血栓中的预测性能被引量：2
- 2022年
- 目的探讨极限梯度提升(XGBoost)算法风险预测模型在全膝关节置换术(TKR)术后深静脉血栓(DVT)中的预测性能。方法收集2020年1月至2021年12月华中科技大学同济医学院附属梨园医院收治的100例TKR患者,根据术后双下肢超声检查结果将患者分为DVT组(n=50)和非DVT组(n=50),分析XGBoost算法风险预测模型在TKP术后DVT中的预测性能。结果两组患者糖尿病、高脂血症、美国麻醉医师协会(ASA)分级、损伤严重程度评分(ISS)、手术时间、术中输血量、术中失血量、住院时间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组患者性别、年龄、从受伤到手术时间、血红蛋白、冠心病、合并多发伤比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。XGBoost算法模型中重要特征得分前5项为合并多发伤、从受伤到手术时间、年龄、合并冠心病、术后1天D-二聚体。XGBoost算法模型的曲线下面积(AUC)为0.832(95%CI:0.748~0.916)。结论基于XGBoost算法模型可以预测TKR术后患者发生DVT的风险因素,包括与TKR相关的多发性损伤、从受伤到手术时间、年龄、冠心病、术后1天D-二聚体,可作为TKR术后DVT的预测指标,并且其预测性能良好。
- 刘佳丽冯自波谢燕妮黄松
- 关键词：全膝关节置换术深静脉血栓
