李文文
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省科技计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于L_(1/2)正则约束的超分辨率重建算法被引量：7
- 2017年
- 为了提高重建图像质量,减少处理时间,提出一种基于L_(1/2)正则约束的单帧图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为了有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用小波系数单支重构方法对低分辨率图像进行特征提取;而在图像重建阶段,为了解决基于L1正则模型得到的解时常不够稀疏,重建图像质量有待进一步提高的问题,采用L_(1/2)范数代替L1范数构建超分辨率重建模型,并且采用一种快速求解的L_(1/2)正则化算法进行稀疏求解.实验结果表明:与现有算法相比较,该算法在重建图像主观和客观评价指标、算法运行速度等方面均更优.
- 徐志刚李文文朱红蕾朱旭锋
- 关键词：重建图像超分辨率
- 基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建被引量：4
- 2018年
- 针对目前基于稀疏表示模型的图像超分辨率重建方法对于边缘、纹理等细节信息保持能力有限、易产生视觉伪影的问题,提出了基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建算法。在字典训练阶段,所提算法在利用图像形态分量分析方法构造纹理和结构字典的基础上,为了有效地提取低分辨率图像特征细节信息,对图像结构分量采用一阶二阶导数进行特征提取,对纹理分量采用Gabor变换进行特征提取,并使用L1/2范数构造训练字典模型;而在重建阶段,为了消除重建图像块效应及模糊伪影,进一步提高重建图像的质量,采用全局约束和非局部相似性约束相结合的方法对重建高分辨率图像进行优化。实验结果表明,该算法在重建图像主观和客观评价指标方面均有较好的表现。
- 徐志刚李文文袁飞祥朱红蕾许亚美
- 关键词：超分辨率
- BP神经网络辅助的混合调制超奈奎斯特大气光通信检测技术被引量：2
- 2022年
- 为进一步提高大气光通信系统的速率和可靠性,提出一种采用反向传播(BP)神经网络辅助检测方案以改善脉冲位置调制(PPM)和正交相移键控(QPSK)混合调制的超奈奎斯特(FTN)大气光通信系统误码率。对BP神经网络进行离线训练来提取信道特征,从而改善了系统在时变大气信道下的误码性能。仿真结果表明:与最大似然检测相比,在加速因子为0.8,误码率为10^(-3),滚降因子分别为0.6和0.7时,该方法的系统误码性能可依次提高2.0 dB和1.5 dB;在加速因子为0.8,误码率为10^(-4),滚降因子分别为0.8和1时,系统误码性能可依次提高2.0 dB和1.8 dB。
- 王效兵曹明华夏皆平王惠琴李文文周洪涛
- 关键词：反向传播神经网络混合调制误码率
- 无线光高清视频传输系统的设计
- 2021年
- 为了提高短距离无线视频传输的高速性、实时性和稳定性,基于FPGA设计了一种采用无线光通信技术的高清视频传输系统。该系统由高清摄像头、数据缓存器,调制电路、激光器、光学天线、光电探测器、解调电路和显示单元组成,采用UDP数据传输协议。系统实现了500万像素级别高清实时视频信号的传输。在应急通信、救灾、民用多媒体系统以及远程医学等领域具有广泛的应用潜力。
- 王博曹明华马玉昆张家玮李文文
- 关键词：自由空间光高清视频FPGA
- 基于多字典L1/2正则化的超分辨率重建算法被引量：3
- 2017年
- 为详细表达图像高频细节信息,提高重建图像质量,提出了一种基于多字典L1/2正则化的超分辨率重建算法。该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用改进的一阶二阶导数方法对低分辨率图像进行特征提取;而在图像重建阶段,为解决基于L1正则模型得到的解时常不够稀疏,重建图像质量有待进一步提高的问题,采用L1/2范数代替L1范数构建超分辨率重建模型。实验表明,与现有算法相比较,该算法可更好地表达图像细节部分信息,并能提高图像的重建质量。
- 徐志刚李文文
- 关键词：超分辨率重建特征提取
- Log-normal信道下MIMO-FTN-OWC系统BER性能分析
- 2022年
- 超奈奎斯特(FTN)技术可以提高无线光通信(OWC)系统的频谱效率,但信号在传输过程中会受到人为引入码间干扰(ISI)和大气湍流的影响,导致系统误码率(BER)性能恶化。针对此问题,文章构建了4阶脉冲幅度调制(4PAM)的多输入多输出(MIMO)FTN-OWC系统,通过采用MIMO技术抑制了大气湍流对信号的影响。在此基础上,推导了该系统在Log-normal信道下的理论BER,并分析了信道间相关性对系统BER性能的影响。仿真结果表明,当BER为10时,2×2 MIMO-FTN系统的BER性能较单输入单输出(SISO)-FTN系统提高了9.5 dB。当信道相关且相关因子低于0.6时,MIMO-FTN系统的BER性能优于SISO-FTN系统。
- 李文文曹明华张悦王惠琴刘玲
- 关键词：无线光通信多输入多输出误码率性能
