朱宏娜
- 作品数：62 被引量：37H指数：3
- 供职机构：西南交通大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 采用相移光栅提高光纤参量放大器增益的方案及装置
- 本发明公开了一种采用相移光栅提高光纤参量放大器增益的方案及装置，由外腔激光器、相位调制器、掺铒光纤放大器、偏振控制器、耦合器、相移光栅、高非线性光纤和光谱分析仪组成，其特征在于在泵浦光波长与光纤零色散波长间隔为一个相对大...
- 朱宏娜罗斌潘炜闫连山项水英温坤华
- 文献传递
- 一种提高全息照相实验成功率的新方案被引量：2
- 2010年
- 该文在简要介绍了全息照相实验原理的基础上,分析各种实验因素,指出"物光与参考光照度比适当"是影响实验效果的主要因素。针对实际操作中"物光与参考光照度比不易控制"这一难点,提出了应用硅光电池作光电传感器、配合万用表对照度实现量化的测量方案。经测试,该方案性能稳定,成本低廉,能显著提高实验的成功率与效果。
- 赵铮朱宏娜姬然郭晓旭吴静文
- 关键词：全息照相硅光电池
- 一种基于光子晶体光纤的双泵浦光纤参量放大器
- 本发明公开了一种基于光子晶体光纤的双泵浦光纤参量放大器，具体包括两个泵浦激光器、信号激光器、两个相位调制器、三个偏振控制器、两个掺铒光纤放大器、光衰减器、波分复用器及光子晶体光纤。两个泵浦激光器的输出依次分别经第一掺铒光...
- 朱宏娜曹楠李培培高晓蓉王泽勇赵全轲
- 文献传递
- 激光点源与线源激发表面波与钢轨缺陷作用的有限元仿真和实验被引量：8
- 2019年
- 研究了点源、线源激光激发超声波对钢轨表面缺陷检测的影响。使用有限元法对比了这两种激发方式的声场、声波信号及对钢轨表面缺陷检测的有效性。通过有限元仿真分别对水平、垂直、斜45°的钢轨表面缺陷进行了检测并进行了实验验证。实验与仿真结果一致表明,由激光线源激发的声表面波指向性好、信号幅值大,更利于钢轨表面缺陷的检测,且对不同类型的钢轨表面缺陷均具有较好的检测能力。
- 隋皓高晓蓉罗林朱宏娜钟云杰
- 关键词：激光超声无损检测声表面波
- 基于深度学习的光纤超短脉冲啁啾放大研究被引量：1
- 2023年
- 全光纤超短脉冲啁啾放大技术在激光技术和超快光学领域备受关注。针对传统数值方法分析光纤中超短脉冲啁啾放大过程存在计算量大、效率低等问题,采用深度学习方法开展全光纤超短脉冲啁啾放大过程建模研究。首先分析脉冲啁啾参量等参数对超短光脉冲传输过程的影响。预训练设计的深度神经网络模型,分析网络对不同初始脉冲啁啾参量的预测精度,进一步探索了不同初始脉冲半峰全宽、峰值功率和啁啾参量等复杂情况下网络的泛化性及预测精度。本研究拓宽了数据驱动方法在激光行为预测方面的应用,为光纤中超短脉冲的特性研究提供了新思路。
- 隋皓朱宏娜张妍罗斌邹喜华
- 关键词：非线性光学卷积神经网络非线性薛定谔方程
- 一种基于差分技术的激光超声合成孔径成像方法
- 本发明提出了一种基于差分技术的激光超声合成孔径成像方法，包括：激光扫描参数和成像区域进行预定义；样品有缺陷和无缺陷数据集获取；采用差分技术获得反射波差集数据；计算所有激光激发位置的超声反射波的飞行时间，索引至差集数据的对...
- 隋皓朱宏娜成乐
- 文献传递
- 一种基于二维卷积神经网络的调制信号识别方法
- 本发明公开了一种基于二维卷积神经网络的调制信号识别方法，包括：将维度是L*1的时域信号输入神经网络，使用一维卷积进行特征提取，得到L*1*C的特征向量；改变得到的一维特征向量的维度为L*C*1；采用二维卷积神经网络对变形...
- 朱宏娜成乐蔡炳华张靖凯
- 大视角成像系统的快速精确校正被引量：12
- 2006年
- 在成像系统中,非线性几何畸变的高精度数字校正仍然是一个未能很好解决的问题。以径向几何畸变为主的非线性几何畸变模型为基础,通过对影响畸变参数测量精度的各种因素的分析,提出了一种不依赖于成像系统内部参数的迭代算法。实验表明,该方法能够精确地推算出实现畸变校正所需的参数,校正精度与CCD的采样量化值相当。
- 张金利王元庆朱宏娜
- 关键词：立体视觉
- 光纤中的交叉相位调制不稳定性研究被引量：1
- 2008年
- 在同时考虑四阶色散和五阶非线性的情况下,以扩展的非线性薛定谔方程为基础,研究了有损光纤中双光束交叉相位调制(XPM)不稳定性。结果表明:由于四阶色散的影响,在光纤的正、反常色散区,XPM所致的调制不稳定性可发生在两个频谱区;正、负五阶非线性的存在分别对XPM不稳定性起加强和减弱作用。
- 杨慧敏朱宏娜
- 关键词：四阶色散五阶非线性
- 基于BP神经网络的光纤陀螺误差补偿方法被引量：2
- 2020年
- 光纤陀螺技术发展迅速,已成为研究热点,且在惯性导航系统中应用前景广阔,光纤陀螺的特性研究实验对提高大学生的物理实验能力有重要实践意义。但在实验中,光纤陀螺性能容易受到环境因素影响,而影响测量精度。本文采用BP神经网络模型,针对光纤陀螺因实验环境的影响而产生的误差进行补偿研究。通过BP神经网络训练实验数据样本,对误差进行补偿。实验结果表明,优化的模型提高了光纤陀螺输出光强的测量精度,减少了实验误差,补偿后的相对误差和方差均得到了有效降低。
- 贾朔车昊李洋黄云川张博闻刘炳杰刘子溪朱宏娜
- 关键词：光纤陀螺BP神经网络误差补偿非线性模型
