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殷彬

作品数:3 被引量:17H指数:3
供职机构:暨南大学信息科学技术学院计算机科学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数学模型
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇密码
  • 1篇密码体制
  • 1篇公开密钥
  • 1篇公开密钥密码
  • 1篇公开密钥密码...
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则算法
  • 1篇RSA算法
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇FP-GRO...
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇LOGIST...

机构

  • 3篇暨南大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 3篇方思行
  • 3篇殷彬
  • 1篇陶安

传媒

  • 2篇暨南大学学报...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
RSA算法的一种高效软件实现方法被引量:7
2006年
分析了RSA算法的软件实现难点为大数的幂模运算,提出了将大数的幂模运算转换为小数幂模运算乘积的高效方法,并实现了RSA算法,该方法在理论分析和试验方面都具有较好的效果。
殷彬陶安方思行
关键词:RSA算法公开密钥密码体制
脾虚证诊断的数学模型被引量:5
2006年
介绍了主成分的概念以及Logistic回归分析和支持向量机方法,建立了诊断脾虚证的Logistic回归模型和支持向量机模型.在这两个数学模型基础上设计了一个计算机辅助诊断脾虚证的原型系统.通过对测试病例所作的预测,显示在小样本情况下,支持向量机具有较好诊断效果.
殷彬方思行
关键词:LOGISTIC回归分析支持向量机数学模型
临床数据中挖掘关联规则算法的选用被引量:5
2004年
 对典型的挖掘关联规则的Apriori算法和FP-growth算法进行比较分析.然后,结合临床数据的特点,建议在临床数据关联规则挖掘中采用FP-growth算法.
殷彬方思行
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法FP-GROWTH算法
共1页<1>
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