王靖
- 作品数：66 被引量：103H指数：5
- 供职机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学经济管理更多>>
- 基于缺损数据的非线性特征提取和分类方法
- 本发明公开了一种基于缺损数据的非线性特征提取和分类方法，包括以下步骤:采用缺损数据的距离估计方法来构造数据点的局部邻域集和局部邻域集对应的缺失标记集；构造基于所述局部邻域集和其对应的缺失标记集的核范数正则化模型，并使用自...
- 王靖孙晓龙杜吉祥钟必能
- 文献传递
- 基于非负矩阵分解的托攻击检测算法被引量：1
- 2017年
- 针对现有的无监督检测算法对正常用户误检率较高的问题,提出了一种基于矩阵分解的托攻击检测算法。对评分矩阵采用非负矩阵分解技术提取出用户的特征。采用K-means聚类方法对提取出的用户特征聚类,得到初始正常用户集和初始托用户集。利用初始正常用户集的特征对初始托用户集进行二次分类,进一步提高托攻击用户检测的准确率。实验结果表明,所提出的检测算法与其他检测算法相比较能够更有效地检测出托攻击。
- 方楷强王靖
- 关键词：推荐系统非负矩阵分解
- 采用邻域关联性的非监督流形对齐算法
- 2018年
- 假设对于两个流形上关联性较强的样本点,其邻域点之间也会具有较强的关联性.基于此假设,提出一种新的非监督流形对齐算法,通过学习局部邻域之间的关联性,挖掘不同流形样本点间的关联性;然后,将两个流形样本点投影到共同的低维空间,同时保持所挖掘的关联性.结果表明:与传统的非监督流形对齐算法比较,文中算法能更准确地找出不同流形数据在低维空间的匹配点.
- 徐猛王靖杜吉祥
- 基于结构稀疏多核学习的多模态数据特征筛选和分类方法
- 本发明公开了一种基于结构稀疏多核学习的多模态数据特征筛选和分类方法，包括：提取数据特征，并对特征进行归一化；利用核函数为数据的每个特征构建一个核矩阵；根据数据特征将所有特征和其对应的核函数进行分组；利用带有类标签的训练数...
- 彭佳林王烨王靖张洪博
- 文献传递
- 基于类别信息的监督局部保持投影方法被引量：2
- 2012年
- 局部保持投影算法(LPP)是拉普拉斯映射(LE)的线性近似,但LPP作为一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此提出一种基于类别信息的监督局部保持投影方法(SLPP-LI)。在学习投影矩阵时,SLPP-LI综合利用了流形的几何结构和已有训练点的类别信息,通过调整控制参数的取值,有效地利用已知的低维信息,并且直接求解线性方程获得高维数据的低维模型。通过在多个人脸数据库和手写数字库上的对比实验,表明了SLPP-LI对于高维数据的初始维数以及训练数据的数目并不敏感,与主分量分析法(PCA)、LPP、正交LPP(OLPP)、有监督的LPP(SLPP)相比,均具有较高的识别率,充分说明SLPP-LI算法能够有效处理分类问题。
- 李晓曼王靖
- 关键词：局部保持投影类别信息训练数据
- 基于截断Dirichlet过程无限Student’s t 混合模型的脑部核磁共振图像分割方法
- 本发明涉及一种基于截断Dirichlet过程无限Student’s t混合模型的脑部核磁共振图像分割方法，基于Dirichlet过程无限Student’s t混合模型，将无限Student’s t混合模型中的分量数假设为...
- 杜吉祥李璐翟传敏范文涛王靖刘海建
- 基于稀疏重构权的错误标注数据检测方法被引量：3
- 2017年
- 数据分类的准确性依赖于数据标注的质量和数量,当训练数据被错误标注时,数据分类的准确性会受到很大的影响。针对这种情形,提出一种基于稀疏重构权的错误标注数据检测方法。首先,对含有错误标注数据集采用k近邻的方法求取其近邻点;然后,通过求解带L1-范数的最小二乘模型计算每个标注数据的局部稀疏重构权,并利用稀疏重构权计算每个标注数据的置信度;最后,通过寻找置信度曲线中最大曲率的位置,自适应地检测出错误标注数据。通过实际数据的实验验证了本文所提算法的有效性。
- 吴敬生王靖杜吉祥
- 关键词：置信度
- 面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法被引量：1
- 2017年
- 针对缺失像素图像集,提出修正的拉普拉斯特征映射算法.该算法将缺失像素图像集看成向量集,利用向量之间的余弦相似度衡量缺失像素图像之间的距离,提出一种新的权值构造函数,并在多组标准测试数据集上进行实验.结果表明:修正的拉普拉斯特征映射算法可以很好地挖掘缺失像素图像数据集的内在流形结构,减弱缺失像素带来的不良影响.
- 孙晓龙王靖杜吉祥
- 关键词：流形学习拉普拉斯特征映射余弦相似度
- 基于离群点检测的鲁棒局部切空间排列方法
- 2008年
- 研究局部切空间排列方法(LTSA)对离群点的敏感性,提出一种基于离群点检测的鲁棒局部切空间排列方法(RLTSA).该方法用样本点到切空间的投影距离检测离群点.在构造样本点局部邻域时,RLTSA尽可能排除离群点,以构造稳定的局部邻域,而对离群点,RLTSA把它们投影到更高维的切空间,以减少离群点的投影距离.模拟实验和实际例子说明,新方法能提高局部切空间排列方法处理离群样本点的能力.
- 王靖
- 关键词：鲁棒离群点流形学习局部切空间排列
- 基于个体适应度梯度的定向进化算法被引量：3
- 2010年
- 基于进化过程中父代个体和子代个体在种群中的适应度梯度,提出进化方向的概念,并对其进行定性分析,在此基础上提出最优进化方向.通过最优进化方向的指导可加速进化过程,提高进化算法的收敛效率.基于进化方向和最优进化方向的描述,设计并实现基于个体适应度梯度的定向进化算法,并针对该算法给出2种不同的个体繁殖策略.对算法的收敛性和复杂度进行理论分析.最后通过仿真实验说明该算法具有精度高、收敛速度快等优点,在一定程度上克服目前进化算法的搜索低效问题.
- 赵志强缑锦王靖
- 关键词：繁殖策略函数优化
