王肃
- 作品数：24 被引量：30H指数：3
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多点速度向量的多目标粒子群算法改进被引量：3
- 2015年
- 针对多目标粒子群算法在高维条件下易早熟、迭代步骤数较多的问题,通过引入多点速度向量,提出一种基于多点速度向量的多目标粒子群改进算法,由于改进的多目标粒子群可以看成多个对于目标函数和当前种群的多目标最优点独立的速度和位置分量的叠加,减少了在目标函数最优值搜索之间相互的影响,从而有效地提高多目标粒子群在高维条件下的收敛速度以及准确性,理论证明这这种改进的有效性。实验结果证明了理论推导的正确性。
- 沈佳杰江红王肃
- 关键词：多目标问题粒子群算法
- 多口反应器控制与监视系统
- 2012年
- 高端反应器由软件来全程控制反应进程和记录反应参数,其软件的设计有其特殊性,需要考虑实时性、共享资源竞争和软、硬件协调等问题。设计了一个多口反应器的控制与监视系统,该软件运行于PC之上,通过I/O控制模块来操作机械部分,并收集和记录相关数据进行分析。设计中通过采用指令计时、共享资源互斥访问及数据异步采集等方法,辅以合理的软件结构设计和数据库设计,使上述问题得以解决。
- 郑凯王肃郑骏
- 关键词：反应器互斥访问
- 基于关键词的云计算语义文本自适应分类
- 2014年
- 传统语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下进行中文文本快速分类。为解决该问题,提出一个在云计算环境下基于语义关键词提取的分布式中文文本自适应分类算法,在代理端对中文文本关键词进行基于语义的分布式提取,并将提取出的中文关键词传输到中心数据库端进行整合,从而确定文本本身类别。通过理论证明在关键词提取数量足够的情况下,提出的文本分类算法可以在保证中文文本分类效果的前提下,有效降低网络传输的代价,从而提高中文文本分类算法在云计算环境下的性能。实验结果验证了该算法在云计算环境下的可行性以及理论推导的正确性。
- 沈佳杰江红王肃
- 关键词：云计算关键词提取语义计算
- 一种基于全局时空的多模态视频摘要生成模型
- 本发明公开了一种基于全局时空的多模态视频摘要生成模型，涉及在互联网中视频摘要的生成工作。本发明包括输入预处理模块、全局时空特征抽取模块、视频特征嵌入模块、预训练大型语言模型模块、多模态融合模块、训练模型及预测模块；其中多...
- 王肃郑泽洪胡文心
- 基于速度概率和自适应速度值的差分进化算法被引量：4
- 2014年
- 针对于离散差分进化算法在问题规模较大情况下难以找到全局最优值和收敛速度慢的问题,通过引入速度概率和自适应速度值,提出了一种改进的二进制差分进化算法。通过理论推导,改进的差分进化算法可以有效提高离散差分进化算法对于复杂问题的全局最优值搜索能力和收敛速度。在使用经典0-1背包问题进行的实验中,验证了理论推导的结论正确性以及改进的差分进化算法可行性。
- 沈佳杰江红王肃
- 关键词：差分进化算法
- 基于混合粒子群算法的货位优化分配问题被引量：3
- 2013年
- 基于COI分类存放的思想,同时考虑到货位分配问题中存取开销和占地花费的平衡,提出了一种混合粒子群算法以解决仓库货位优化分配问题.建立货位分配模型,并引入了货物的COI值对货物进行重新分类.将粒子群算法同人工蜂群算法相结合,通过优化COI值从而对货位进行优化分配.最后,进行实验分析并证明了混合粒子群算法的正确性,可有效地应用分类存放策对货位进行优化分配,减少货位数和存货代价.
- 黄丹华王肃
- 关键词：货位分配COI粒子群算法人工蜂群算法
- 基于最优路径地图和概率边计数值的蚁群算法改进
- 2014年
- 针对于标准的蚁群算法在问题规模较大情况下收敛速度慢、易早熟的问题,通过引入全局最优路径地图以及概率边计数值的方法,从而实现对于搜索路径当前最优值、全局最优值的启发性和历史的最优值的兼顾,提高了蚁群算法全局最优值查找能力,加快蚁群算法的收敛速度,提出了一个基于最优路径地图和概率边计数值的蚁群算法,通过理论证明改进的蚁群算法可以有效的提高蚁群算法对于旅行商问题的全局最优路径的查找能力以及对于最优值的收敛速度,通过对于不同旅行商问题实例的进行实验,验证了本文提出基于最优路径地图和概率边计数值的蚁群算法的合理性以及相应的理论证明的正确性.
- 沈佳杰江红王肃
- 关键词：蚁群算法旅行商问题
- 一种教学资源的全文搜索引擎系统
- 本发明公开了一种教学资源的全文搜索引擎系统，包括：用户交互单元，其为输入输出装置，用于接收用户输入的关键词或语句，以及显示或输出查询到的教学资源；教学资源库，其用于存储上传的教学资源；文本处理单元，用于对教学资源的文本及...
- 王肃郑骏陈志云胡文心王明亚
- 文献传递
- 用于网络教学系统的知识自动提取方法及装置
- 本发明涉及一种用于网络教学系统的知识自动提取方法及装置，所述方法包括：建立知识库，该知识库存储有所述网络教学系统相关课程的所有知识点；接收教学文档，对所述教学文档进行预处理，将教学文档转化为提取源文件；知识库中的知识点作...
- 王肃郑骏陈志云胡文心王明亚
- 文献传递
- 申威众核处理器的并行NSGA-Ⅱ算法被引量：3
- 2018年
- 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在多目标优化领域有着广泛的应用,但在处理复杂问题时运行时间相当长。并行化是提高算法执行速度的有效途径。众核处理器的出现,为实现高度并行奠定了物质基础。基于国产超算"神威·太湖之光"的申威众核处理器平台设计了并行NSGA-Ⅱ算法(PNSGA-Ⅱ),实现了算法基于主核的一级并行和基于主/从核的二级并行。在典型测试函数集上的实验表明,在不影响解的质量前提下,PNSGA-Ⅱ算法不仅大大加快了执行速度,同时算法的收敛速度也更快。
- 沈焕学郑凯刘垚刘垚刘艳王肃周谦豪
- 关键词：非支配排序遗传算法多目标优化并行遗传算法
