任燕燕
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于多目标粒子群算法的PID控制器设计被引量：13
- 2013年
- 随着对控制系统的要求越来越高,进行比例积分微分(Proportion Integration Differentiation,PID)控制器的设计的时候应该同时考虑到系统时域指标和频域指标,常规的PID整定方法往往很难实现。为解决上述问题,采用多目标粒子群算法进行PID控制器参数的设计,算法将系统的超调量、上升时间和稳定时间作为目标函数,频域指标作为约束条件。算法的运算结果为一组Pareto最优解,运行者可以根据当前对系统的要求从中选取合适的解。通过与常规PID整定方法和采用单目标粒子群算法的方法进行比较,证明了改进方法的有效性。
- 孟丽韩璞任燕燕王东风
- 关键词：比例积分微分控制器多目标粒子群算法参数整定
- 热工系统Hammerstein-Wiener模型辨识被引量：6
- 2013年
- 热工系统中的很多生产环节是非线性时滞系统,其辨识问题一直是制约热工系统发展的关键问题。Hammerstein-Wiener模型是Hammerstein模型和Wiener模型的复合模型,可以较好地表达生产系统的动态特性和静态特性。将HammersteinWiener模型辨识方法应用于热工系统的辨识中,非线性部分用多项式表示,线性部分用差分方程表示。用粒子群算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得该模型的待定参数在参数空间上的最优解。一系列仿真的结果表明,基于粒子群算法的Hammerstein-Wiener模型在热工系统的辨识中有深远的实践意义。
- 刘长良任燕燕王东风孟丽
- 关键词：热工系统粒子群算法
- 基于LMS算法的自适应滤波在正弦干扰消除中的应用
- 本文在自适应滤波器原理和LMS算法基础上提出了基于LMS(最小均方)算法的自适应滤波器,并结合现实把这种理论应用于正弦干扰的自适应噪声的消除。应用Simulink模块库对自适应滤波器的应用进行仿真,仿真验证了提出的思想具...
- 黄华伟任燕燕
- 关键词：自适应滤波器滤波器设计噪声消除
- 文献传递
- 基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein模型辨识被引量：5
- 2013年
- 将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通过量子遗传算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得模型中待定参数的最优解,从而得出循环流化床锅炉2个系统的具体模型,并结合现场数据进行了一系列仿真试验.结果表明:Hammerstein模型可以很好地表达循环流化床锅炉典型系统的特性,用量子遗传算法优化可得到精度较高的数学模型.
- 王东风任燕燕刘长良韩璞
- 关键词：量子遗传算法HAMMERSTEIN模型循环流化床锅炉
- 基于LMS算法的自适应滤波在正弦干扰消除中的应用
- 本文在自适应滤波器原理和LMS算法基础上提出了基于LMS（最小均方）算法的自适应滤波器,并结合现实把这种理论应用于正弦干扰的自适应噪声的消除。最后应用Simulink模块库对自适应滤波器的应用进行仿真,仿真验证了提出的思...
- 黄华伟任燕燕
- 关键词：自适应滤波器LMS算法SIMULINK
- 文献传递
