安鹏飞
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河北工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究青年基金天津市自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于人类视觉的图像质量评价的定量研究
- 2014年
- 随着人们对视觉成像质量要求的不断提高,成像质量评价方法的地位也随之升高,而对比敏感度CSF是检测视功能的重要指标。本文研究了大瞳孔下不同Zernike组分高级像差与CSF的关系:高级像差、矫正第三级的高级像差、矫正第三、四级的高级像差、彗差、球差、三叶草6种情况下的CSF曲线图,定量地分析了在不同频率处CSF的变化规律。结果表明:RMS值与CSF曲线的变化趋势是呈负相关的;在空间频率为7 cpd和13 cpd时,高级像差、矫正第三级的高级像差、矫正第三、四级的高级像差后的CSF值分别为62和24.58、64.5和25.97、67.29和29.39,说明三、四级高级像差对CSF的递减变化都起到一定的积极作用,且第四级影响较大;彗差、球差、三叶草对CSF的影响不容忽视,在空间频率为7 cpd和13 cpd时,彗差、球差、三叶草的CSF值分别为82.03和34.81、85.64和35.85、85.96和36.18。
- 兰璞王杨夏克文安鹏飞
- 关键词：CSF球差三叶草
- 遥感图像建筑物高度检测方法研究
- 遥感技术是对目标进行远距离非接触式感知的技术，遥感图像中含有大量丰富的知识数据，如何从这些数据中提取出有用的图像信息特征，是近年来该学科的研究热点。高分辨率遥感影像常被用来城市地区的测绘工作，随着空间分辨率的不断提升，影...
- 安鹏飞
- 关键词：建筑物遥感影像纹理特征
- 文献传递
- 基于极限学习机的遥感影像阴影检测被引量：1
- 2014年
- 为提高阴影检测精度,采用基于极限学习机的遥感影像阴影检测方法,将纹理特征的能量、熵、对比度和逆差距4个指数作为输入特征向量训练学习机模型,实现阴影区域的检测。实验结果表明,当纹理窗口大小为4×4,步长为1时,能够将阴影区域较好地检测出来。该方法能够克服阈值法的地物错检问题以及反复选取阈值的缺点,并解决了神经网络及支持向量机多参数选取困难的问题,有效地提高了阴影区域检测速度和精度,具有较好的鲁棒性和泛化性能,综合性能优于阈值法、神经网络和支持向量机。
- 安鹏飞王霞王蒙军
- 关键词：纹理特征极限学习机支持向量机神经网络
