燕红文
- 作品数：21 被引量：104H指数：5
- 供职机构：山西农业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 中值滤波在数字图像去噪中的应用被引量：21
- 2020年
- 图像在传播时会受到各种噪音的影响,中值滤波器采用非线性计算方式,可很好地过滤脉冲噪音。但滤波窗口尺寸对去除脉冲噪音的功能具有干扰性,使其能提高图像画面感,但不能很好地保留细节的完整性。文章分析了中值滤波器的优劣,提出可以依照噪声点方位自适应地改变滤波器窗口尺寸的办法,避免了中值滤波容易导致图片边缘不清楚的问题。借助Matlab做了模拟检测,结果表明,该办法具有较好的滤波特性。
- 燕红文邓雪峰
- 关键词：中值滤波自适应图像处理MATLAB
- 农业机械领域对计算机视觉技术的应用被引量：5
- 2020年
- 计算机技术的飞速发展给很多领域都带来了巨大的改变,当前,基于计算机技术衍生出来的各项技术在农业机械中也得到了广泛的应用。随着农业信息化技术的不断发展,计算机视觉在农业机械中的应用也越来越普遍,诸多研究成果极大地推动了农业机械信息化的发展。文章研究计算机视觉技术的发展变化过程以及其在农业机械中的具体应用,针对多方面的使用现状进行了论述,同时,还根据该技术当前发展形势,对其发展和应用前景进行了一定的分析。
- 燕红文
- 关键词：计算机视觉技术农业机械图像处理
- 基于Snort的改进BMH单模式匹配算法研究被引量：6
- 2012年
- 对目前常见的网络入侵检测系统中模式匹配算法进行研究总结,针对著名的Snort中的模式匹配算法,进行了详细分析和对比。基于现存BMH等算法思想,以求取优化检测效率为目标,提出了一种基于Snort的改进BMH模式匹配算法。将改进的BMH模式匹配算法应用到实际网络入侵检测过程中,针对处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了改进算法的可行性和高效性。
- 燕红文
- 关键词：网络入侵检测系统单模式
- 基于改进Tiny-YOLO模型的群养生猪脸部姿态检测被引量：21
- 2019年
- 生猪脸部包含丰富的生物特征信息,对其脸部姿态的检测可为生猪的个体识别和行为分析提供依据,而在生猪群养场景下,猪舍光照、猪只黏连等复杂因素给生猪脸部姿态检测带来极大挑战。该文以真实养殖场景下的群养生猪为研究对象,以视频帧数据为数据源,提出一种基于注意力机制与Tiny-YOLO相结合的检测模型DAT-YOLO。该模型将通道注意力和空间注意力信息引入特征提取过程中,高阶特征引导低阶特征进行通道注意力信息获取,低阶特征反向指引高阶特征进行空间注意力筛选,可在不显著增加参数量的前提下提升模型特征提取能力、提高检测精度。对5栏日龄20~105d的群养生猪共35头的视频抽取504张图片,共计3712个脸部框,并标注水平正脸、水平侧脸、低头正脸、低头侧脸、抬头正脸和抬头侧脸6类姿态,构建训练集,另取420张图片共计2106个脸部框作为测试集。试验表明,DAT-YOLO模型在测试集上对群养生猪的水平正脸、水平侧脸、低头正脸、低头侧脸、抬头正脸和抬头侧脸6类姿态预测的AP值分别达到85.54%、79.30%、89.61%、76.12%、79.37%和84.35%,其6类总体mAP值比Tiny-YOLO模型、仅引入通道注意力的CAT-YOLO模型以及仅引入空间注意力的SAT-YOLO模型分别提高8.39%、4.66%和2.95%。为进一步验证注意力在其余模型上的迁移性能,在同等试验条件下,以YOLOV3为基础模型分别引入两类注意力信息构建相应注意力子模型,试验表明,基于Tiny-YOLO的子模型与加入相同模块的YOLOV3子模型相比,总体mAP指标提升0.46%~1.92%。Tiny-YOLO和YOLOV3系列模型在加入注意力信息后检测性能均有不同幅度提升,表明注意力机制有利于精确、有效地对群养生猪不同类别脸部姿态进行检测,可为后续生猪个体识别和行为分析提供参考。
- 燕红文刘振宇崔清亮胡志伟李艳文
- 关键词：目标检测
- 我国流氓软件治理困境中的若干问题研究
- 网络是新生的事物，新生事物是具有较强生命力的，它会催生出许多我们从来没有见过的新形态，如果这些新形态的发展缺少规制，很可能会走上歧路，“流氓软件”就是一例，该软件违背用户的意愿安装在用户的电脑中，给用户的使用带来了极大的...
- 燕红文
- 关键词：流氓软件
- 基于Otsu方法燕麦清选过程中籽粒识别被引量：1
- 2020年
- 清选是农场作业中重要环节,文章采用计算机视觉技术对清选过程中的燕麦进行识别,使用山西农业大学研发的燕麦清选机为试验台,选取产自山西省右玉县的燕麦作为样品,使用Otsu方法分割燕麦籽粒,经研究分割阈值为89,可分性测度为0.7578,取得较好分割效果,可为智能农场作业提供技术参考。
- 燕红文崔清亮
- 关键词：燕麦清选OTSU
- 依赖空间与粗糙集理论
- 2009年
- 首先对信息系统进行预处理得到相对简单的衍生系统,进而在其基础上建立依赖空间,然后基于依赖空间来刻画属性约简、独立、核等粗糙集中的核心概念。本文的结论不仅加深了人们对粗糙集的认识,同时也为分析和处理数据提供了一种新的理论依据。
- 燕红文康向平张丽
- 关键词：粗糙集
- 基于计算机视觉核桃质量预测方法的探讨
- 2020年
- 在农产品检测与分级领域中,计算机视觉技术得到普遍应用,已经成为农产品智能化、自动化检测与分级的一项关键技术。文章分析计算机视觉技术的发展与应用现状,提出基于计算机视觉的核桃质量预测方法,通过实例应用对核桃质量预测方法的有效性进行检验,期望为提高核桃检测与分级效率提供参考。
- 燕红文
- 关键词：计算机视觉技术核桃
- 基于分水岭分割算法对燕麦籽粒识别中粘连区域的分割被引量：4
- 2020年
- 为了适应智能农业需要,从图像处理角度研究燕麦清选时的籽粒识别与统计时遇到的粘连区域的问题。样品采集于左权县,基于大津法预处理燕麦,且通过分水岭分割算法来分割图像中粘结区域,分别采用内部标记与外部标记对燕麦与背景进行标记,可消除过度分割,识别率最高达到98.55%,研究表明,该算法对于清选后粘连较少的图像处理效果好,可对燕麦清选损失率的在线监测提供理论和方法支持。
- 燕红文崔清亮
- 关键词：燕麦损失率
- 基于Python计算机通识课程教学体系重构思考——以山西农业大学为例被引量：1
- 2023年
- 文章紧跟时代发展要求,在地方农科院校的计算机通识课教育中引入新工科理念,为培养学生具备大数据、云计算、人工智能以及移动互联的相关理论素养,掌握相关的数据分析工具,具备创新性解决问题的能力,研究构建基于Python计算机通识课程教学体系,不但使其具有计算思维能力,而且掌握了实现计算思维能力的工具,锻炼其动手能力,增强其创新能力,为地方农林院校计算机通识课教学改革提供了参考。
- 燕红文
- 关键词：PYTHON教学体系重构
