杨宇
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于snake模型的IVUS图像序列三维分割方法被引量：5
- 2011年
- 针对血管内超声(Intravascular Ultrasound,IVUS)图像序列中血管壁内外膜轮廓的提取问题,提出一种基于snake模型的三维并行分割方法。首先,对原始图像进行滤除噪声和抑制环晕伪像等预处理。然后,获取IVUS图像序列的四个纵向视图,并从中提取出内腔边界和中-外膜边界。通过将这些边界曲线映射到各帧IVUS图像中,得到横向视图中的初始轮廓。最后,将该初始轮廓作为snake模型的初始形状,通过使snake能量函数最小,模型不断变形,最终得到各帧IVUS图像中的内腔和中-外膜边界。该方法可实现对IVUS图像序列的并行分割,与二维串行分割方法相比,可大大提高处理效率。采用大量临床图像数据的实验结果证明该方法可自动、快速、可靠的完成IVUS图像序列的分割。
- 孙正杨宇
- 关键词：图像分割并行处理SNAKE模型
- 血管内超声图像序列分割的研究进展被引量：1
- 2009年
- 血管内超声（IVUS）图像序列的分割对冠状动脉疾病的临床诊断和治疗有着重要意义，学者们为此提出了多种分割方法。本文首先分析了IVUS图像的成像过程及其特点，然后介绍了近年来提出的典型IVUS图像序列分割方法，给出了这些方法的基本原理，并对其优缺点进行分析，最后展望了该领域的研究发展方向。
- 杨宇孙正
- 关键词：血管内超声图像分割SNAKE模型模式识别
