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杜伟杰
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
山西大学数学科学学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
王瑞波
山西大学
李济洪
山西大学
程新跃
重庆理工大学数学与统计学院
张婷
重庆理工大学数学与统计学院
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1篇
2012
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基于均衡7×2交叉验证的模型选择方法
被引量:2
2013年
交叉验证策略广泛应用于分类问题的模型比较和模型选择中.文章提出一种均衡7×2交叉验证并给出了相应的构造方法.文章以分类回归树(CART)为考察模型,对比了采用均衡7×2交叉验证、组块3×2交叉验证、标准5折和10折交叉验证在模型选择中的性能.模拟结果表明,在小规模数据集上,均衡7×2交叉验证方法选择到真模型的概率明显高于其余三种交叉验证的选择方法.
杜伟杰
王瑞波
李济洪
均衡m×2交叉验证方法
估计统计模型的期望预测误差是统计机器学习的核心任务之一。期望预测误差估计的好坏对后续的模型选择问题、不同模型预测误差差异的显著性检验问题以及变量选择问题均有着显著的影响。为了找到一个优良的估计,研究者们提出了大量的估计方...
杜伟杰
关于Matsumoto度量和Kropina度量间的射影等价性
2012年
研究了Finsler几何中2类重要的(α,β)-度量——Matsumoto度量和Kropina度量间的射影等价性,得到了这2个度量射影等价的充分必要条件。
程新跃
张婷
杜伟杰
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