张天柱
- 作品数：25 被引量：160H指数：4
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 视频动态推荐装置
- 本发明涉及社交媒体的视频挖掘和分析技术领域，具体提供了一种视频动态推荐装置，旨在解决如何准确地刻画用户的动态兴趣和视频推荐。为此目的，本发明中的视频动态推荐装置包括视频推荐模型，其可以依据一个或多个历史时刻的视频信息，获...
- 徐常胜张天柱高君宇
- 基于多任务相关粒子滤波的视觉跟踪方法、装置
- 本发明涉及计算机视觉领域，提出了基于多任务相关粒子滤波的视觉跟踪方法、装置，旨在结合相关滤波和粒子滤波的优势，提高视觉跟踪方法的鲁棒性，该方法包括：S1，基于被测目标前一时刻每个粒子的目标状态生成被测目标当前时刻的粒子，...
- 张天柱徐常胜
- 文献传递
- 深度相对度量学习的视觉跟踪被引量：8
- 2018年
- 传统的基于检测的跟踪方法虽然具有较好的鲁棒性,但是这种直接将目标与背景简单分类的方式不能合理地考虑跟踪目标与背景的结构相对关系,而这种相对结构判别性信息的缺乏使得跟踪算法极易发生跟踪漂移,为了缓解这种问题,本文提出了一个基于深度相对度量学习的视觉跟踪方法.利用一个对称且权值共享的深度卷积神经网络构建深度相对度量学习模型,通过这个模型来挖掘跟踪目标在大尺度的图像块里的结构相对关系,然后在Bayes跟踪框架下利用这种相对度量最大值确定跟踪目标,整个跟踪算法简洁有效.通过在跟踪的基准视频序列库上的实验结果验证了本文算法在跟踪精度和跟踪成功率上的高性能.
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- 关键词：卷积神经网络视觉跟踪
- 学习跨平台多模态媒体数据共同特征表示的方法及装置
- 本发明公开了一种利用去噪自编码器学习跨平台多模态媒体数据共同特征表示的方法及装置。所述方法包括：步骤S1，建立优化目标方程；目标方程中，采用单层的去噪自编码器来重建不同平台和不同模态的媒体数据特征，在重建时，考虑模态相关...
- 徐常胜杨小汕张天柱
- 文献传递
- 基于相关粒子滤波的视觉跟踪方法及装置
- 本发明公开了一种基于相关粒子滤波的视觉跟踪方法及装置，该方法包括：根据上一时刻的粒子状态和粒子权重在当前时刻生成粒子并进行重采样；对当前时刻重采样得到的每个粒子进行混合相关滤波使其移动并到达一个稳定的位置；使用混合相关滤...
- 张天柱徐常胜
- 文献传递
- 基于卷积神经网络回归模型的视觉跟踪方法、装置
- 本发明涉及计算机视觉领域，提出了一种基于卷积神经网络回归模型的视觉跟踪方法、装置，旨在解决目标跟踪过程被分成部件匹配、目标定位两个独立的步骤，不能做到直接从部件推断目标的位置的问题，该方法包括：S1，在视觉跟踪的初始帧，...
- 徐常胜张天柱高君宇
- 文献传递
- 基于视觉属性的社会事件识别方法
- 本发明公开了一种基于视觉属性的社会事件识别方法，该方法包括：步骤101，从训练事件视频集中的视频中提取视觉属性，所述视觉属性用于描述与视频对应的事件相关的属性；其中，所述训练事件视频中的每个视频对应一个已知事件类别；步骤...
- 徐常胜杨小汕张天柱
- 文献传递
- 基于深度学习的鲁棒性视觉跟踪方法被引量：30
- 2016年
- 传统的视觉跟踪方法(如L1等)大多直接使用视频序列各帧内的像素级特征进行建模,而没有考虑到各图像块内部的深层视觉特征信息.在现实世界的固定摄像头视频监控场景中,通常可以找到一块区域,该区域中目标物体具有清晰、易于分辨的表观.因此,文中在各视频场景内事先选定一块可以清晰分辨目标表观的参考区域用以构造训练样本,并构建了一个两路对称且权值共享的深度卷积神经网络.该深度网络使得参考区域外目标的输出特征尽可能与参考区域内目标的输出特征相似,以获得参考区域内目标良好表征的特性.经过训练后的深度卷积神经网络模型具有增强目标可识别性的特点,可以应用在使用浅层特征的跟踪系统(如L1等)中以提高其鲁棒性.文中在L1跟踪系统的框架下使用训练好的深度网络提取目标候选的特征进行稀疏表示,从而获得了跟踪过程中应对遮挡、光照变化等问题的鲁棒性.文中在25个行人视频中与当前国际上流行的9种方法对比,结果显示文中提出的方法的平均重叠率比次优的方法高0.11,平均中心位置误差比次优的方法低1.0.
- 高君宇杨小汕张天柱徐常胜
- 关键词：卷积神经网络视觉跟踪鲁棒性计算机视觉
- 用计算机对运动目标的场景图像建立语义场景模型的方法
- 本发明用计算机对运动目标的场景图像建立语义场景模型的方法，包括步骤S1：利用图像处理设备输入的视频数据，得到待处理的运动目标图像数据，进行目标检测和跟踪；步骤S2：基于协同训练方法学习行人和车的分类器，减少训练标注样本和...
- 卢汉清王金桥张天柱
- 文献传递
- 视频动态推荐装置
- 本发明涉及社交媒体的视频挖掘和分析技术领域，具体提供了一种视频动态推荐装置，旨在解决如何准确地刻画用户的动态兴趣和视频推荐。为此目的，本发明中的视频动态推荐装置包括视频推荐模型，其可以依据一个或多个历史时刻的视频信息，获...
- 徐常胜张天柱高君宇
- 文献传递
