张倩倩
- 作品数：10 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金郑州市科技攻关计划项目河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 卫星多故障探测和识别的独立分量分析法被引量：8
- 2017年
- 鉴于独立分量对异常值具有较强的敏感性,提出了基于独立分量分析(ICA)的伪距多变量时间序列异常值探测算法,并且利用契比雪夫不等式给出了异常值探测的阈值,引入时间序列干预模型估计了潜在故障扰动的大小,根据3σ准则确定出故障星的位置。根据RAIM的实时性要求,采用滑动窗口的思想对上述批处理探测算法进行改造,本文提出了一种卫星多故障在线探测和识别的新算法,并给出了新RAIM算法的实施流程。利用5个iGMAS北斗监测站的民用观测数据对新算法进行验证,试验分析结果表明,新算法对于卫星多故障的实时处理具有较好的效果,且其故障正确探测率优于以往的RANCO方法。
- 张倩倩归庆明宫轶松
- 关键词：故障探测独立分量分析时间序列
- 时间序列异常值探测的Bayes方法及其GNSS数据质量控制中的应用被引量：2
- 2016年
- GNSS卫星精密定轨定位的观测量验后残差分析是数据质量控制的重要组成部分。目前的方法都是根据经验设定异常值判断的阈值,没有利用验后残差序列的时间序列特性。引入基于识别变量的AR模型异常值探测的Bayes方法对验后残差序列中的异常值进行探测;将异常值探测问题转化为识别变量后验概率值的计算问题,并给出明确的判别阈值,通过后验概率值与事先给定的阈值进行比较判别出异常值的位置;运用Gibbs抽样设计了识别变量后验概率值的计算方法和异常值的估算方法。实测数据对该算法的验证表明该算法能够准确地探测出异常值的位置,将异常值剔除之后的观测值序列应用到精密单点定位中,结果表明该算法的使用提高了精密单点定位的定位精度。
- 王琰张倩倩车通宇刘永
- 关键词：BAYES方法AR模型精密单点定位
- 基于Kullback-Leiber距离粗差探测的Bayes方法被引量：1
- 2012年
- 从影响分析角度,基于Kullback-Leiber距离提出了粗差探测的Bayes方法。对非等权独立观测情形,在一定先验分布下,对数据删除模型、方差膨胀模型和均值漂移模型进行了比较分析,给出3种模型相应的Kullback-Leiber距离的计算公式,建立了粗差探测的判别法则。最后将该方法应用于边角网的粗差探测,取得了较好的效果。
- 王延停归庆明张倩倩
- 关键词：BAYES方法粗差探测
- 时间序列分析在粮食产量预测中的应用
- 2011年
- 出于对实际应用的考虑,在利用Box-Jenkins建模方法处理时间序列数据时,给出了一种新的基于先验信息的Bayes估值方法.由于此估值方法涉及到复杂的后验概率计算问题,所以本文给出了运用Gibbs抽样及SIR抽样算法来对后验概率进行计算的具体算法.其次,应用以上理论,对1949年至2009年的粮食产量数据进行分析,并对2010年的粮食产量数据进行了预测.
- 张倩倩杜院录贾利新
- 关键词：SIRBAYES时间序列
- 基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别
- 2023年
- 针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特征子集;接着,将用户表示为图结构,选取的高可分特征作为图中节点表示,通过训练图卷积神经网络来获得用户特征;最后,考虑类间可分性和类内聚集性,学习到能更大程度捕捉用户差异的表征,提高识别性能。基于常用的BOSSbase-1.01和BOWs图像库的大量实验结果表明,针对利用ns F5、UED、J-UNIWARD等多种主流JPEG隐写方法在图像上嵌入秘密信息的隐写者,所提方法在降低特征维度和计算开销的前提下,多种嵌入比率下的识别准确率均在80.4%以上,并且在低嵌入比率下识别准确率具有明显优势。
- 张倩倩张倩倩李浩马媛媛马媛媛
- 关键词：隐写检测信息隐藏JPEG图像
- 处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法被引量：2
- 2012年
- 给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合Gibbs抽样给出了相应的Bayes多粗差定位算法。
- 张倩倩归庆明王延停
- 关键词：BAYES方法粗差探测GIBBS抽样
- 新型RAIM算法的研究及其应用
- 接收机自主完好性监测(RAIM)是保证航空导航用户完好性的一种重要方法。本文主要致力于新型RAIM算法的研究及其应用。针对卫星导航系统的多星故障问题，设计和提出卫星多故障探测和识别的Bayes方法和基于独立分量分析的卫星...
- 张倩倩
- 关键词：卫星导航信号接收
- 文献传递
- 不同类型识别变量的自回归模型异常值探测的Bayes方法被引量：3
- 2012年
- 讨论基于自回归模型(AR模型)的时间序列数据中异常值探测的Bayes方法。该方法针对自回归模型引入不同类型的识别变量,通过比较这些识别变量的后验概率值与事先给定的阈值来进行异常值定位;基于Gibbs抽样算法,提出识别变量后验概率值的计算方法和异常值的估算方法;进行了大量的模拟试验并把该方法应用于卫星钟差实测数据的异常值探测,结果表明,该方法对于解决时间序列数据中在同一时刻或不同时刻出现加性异常值或革新异常值的探测问题是可行的和有效的。
- 张倩倩归庆明王延停
- 关键词：自回归模型BAYES方法GIBBS抽样卫星钟差
- 单星座ARAIM算法可用性分析及其在垂直精密进近中的应用被引量：5
- 2015年
- 讨论了如何提高单星座增强型接收机自主完好性监测ARAIM算法的可用性问题。借助于钟差辅助模型设计了一种能够用于垂直精密进近LPV-250服务的单星座ARAIM算法。将钟差预测值作为虚拟伪距观测值纳入到当前的定位解算中,以提高单星座ARAIM算法的可用性。设计了新的完好性风险配置方案,在计算用户保护水平时,通过直接计算故障偏差对定位误差的影响大小来解决未知故障偏差的估计问题,对于系统的可用性给出了更精确的评定。试验分析结果表明,钟差辅助对于提高单星座ARAIM算法的可用性具有显著的作用。
- 张倩倩
- 关键词：卫星故障
- AR模型异常值探测的Bayes方法及其在GNSS周跳探测中的应用
- 时间序列异常值探测是时间序列分析的一个重要环节。本文主要致力于应用Bayes统计理论和方法研究时间序列中不同类型异常值的探测问题、成片AO类异常值的掩盖和淹没问题以及这些理论和方法在GNSS周跳探测中的应用。主要工作和创...
- 张倩倩
- 关键词：AR模型BAYES方法GIBBS抽样周跳探测
- 文献传递
