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冯建

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇频繁序列模式
  • 2篇模式挖掘算法
  • 1篇运行效率
  • 1篇支持度阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇逻辑
  • 1篇命题逻辑
  • 1篇基于逻辑

机构

  • 2篇浙江工业大学

作者

  • 2篇冯建
  • 1篇刘端阳
  • 1篇李晓粉

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法被引量:8
2015年
传统的类Apriori频繁序列模式挖掘算法都是基于支持度框架理论,需要预先设定支持度阈值,而这通常需要较深的领域知识或大量的实践,因此目前仍没有一种很好的设定方法。同时,序列模式的挖掘结果往往数量很大且不易理解,可用性较低。针对上述问题,提出了一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法即LFSPM算法,并首次在频繁序列模式挖掘算法中引入了逻辑的思想,通过逻辑规则过滤,大大优化了结果集。实验证明,该算法较好地解决了支持度设置问题及挖掘结果可理解性不高的问题。
刘端阳冯建李晓粉
关键词:频繁序列模式数据挖掘逻辑支持度阈值
基于命题逻辑的频繁序列模式挖掘算法的研究
频繁序列模式挖掘是数据挖掘中非常重要的一个研究领域,序列数据在我们日常生活当中是很常见的,并且存在着显著的商业价值。  频繁序列模式的挖掘主要是基于大项集的挖掘,这类算法目前存在两个主要问题,第一,支持度阈值设定问题。传...
冯建
关键词:数据挖掘频繁序列模式命题逻辑运行效率
文献传递
共1页<1>
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