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陈志毅

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：上海第二工业大学计算机与信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自适应控制
  • 1篇自适应控制算...
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇LIN
  • 1篇BRANDT
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇上海第二工业...

作者

  • 1篇冯筱林
  • 1篇陈志毅
  • 1篇刘中原

传媒

  • 1篇上海第二工业...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种神经网络自适应控制算法及其改进被引量：1
2006年
Brandt和Lin提出了一种没有反馈网络的自适应神经网络控制器。由于这种算法结构简单,很适合于用硬件来实现,具有相当的使用价值。但是,经过仿真表明,这种自适应神经网络控制器在被控对象的阶数比较高时会产生不稳定现象,这就限制了其应用范围。通过在Brandt-Lin算法中引入一个死区非线性环节,使得神经网络当控制误差小于一定范围时停止学习,从而在一定程度上克服了不稳定现象。经过改进后的控制算法可以使其应用范围进一步扩大。
冯筱林陈志毅刘中原
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