邢焕来
- 作品数：106 被引量：114H指数：4
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 一种实现带权带宽分配的拥塞控制方法
- 本发明公开一种实现带权带宽分配的拥塞控制方法，将流对ECN标记的敏感程度用x参数表示，通过全局控制器接纳应用提交的网络带宽分配需求，并根据这些传输需求的优先级顺序，计算并更新各个流的x参数值，对每个流的x参数的取值下限x...
- 罗寿西邢焕来李可
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- 一种带宽感知的选择性数据多播方法
- 本发明公开了一种带宽感知的选择性数据多播方法，具体为：通过在多播任务挑选接收节点时，根据可用带宽和负载，优先选择在公平性分配下能够分得带宽最多的接收节点选择；计算出所有多播的基本多播速率值之后，再贪婪地依次检查，如果再选...
- 罗寿西范平志李可邢焕来
- 移动边缘计算网络中的资源分配与定价被引量：2
- 2022年
- 移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)使移动设备(mobile device,MD)能够将任务或应用程序卸载到MEC服务器上进行处理.由于MEC服务器在处理外部任务时消耗本地资源,因此建立一个向MD收费以奖励MEC服务器的多资源定价机制非常重要.现有的定价机制依赖于中介机构的静态定价,任务的高度动态特性使得实现边缘云计算资源的有效利用极为困难.为了解决这个问题,我们提出了一个基于Stackelberg博弈的框架,其中MEC服务器和一个聚合平台(aggregation platform,AP)充当跟随者和领导者.我们将多重资源分配和定价问题分解为一组子问题,其中每个子问题只考虑一种资源类型.首先,通过MEC服务器宣布的单价,AP通过解决一个凸优化问题来计算MD从MEC服务器购买的资源数量.然后,MEC服务器计算其交易记录,并根据多智能体近端策略优化(multi-agent proximal policy optimization,MAPPO)算法迭代调整其定价策略.仿真结果表明,MAPPO在收益和福利方面优于许多先进的深度强化学习算法.
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- 关键词：资源定价博弈论资源分配
- 一种面向用户移动性的网络边缘缓存调整方法
- 本发明公开了一种面向用户移动性的网络边缘缓存调整方法，该方法包括以下步骤：S1,将所有网络节点进行分组，构建多层网络缓存的架构，S2，依次计算用户在节点的停留时间和在用户区域的停留时间，S3，基于用户的移动情况和网络状况...
- 李可吕兆延邢焕来
- 文献传递
- 一种面向用户移动性的网络边缘缓存选择方法
- 本发明公开了一种面向用户移动性的网络边缘缓存选择方法，该方法包括以下步骤：S1,将所有网络节点进行分组，构建多层网络缓存的架构，S2，依次计算用户在节点的停留时间和在用户区域的停留时间，S3，基于用户的移动情况和网络状况...
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- 一种基于种群增量学习算法的虚拟网络功能放置方法
- 本发明公开了一种基于种群增量学习算法的虚拟网络功能放置方法。在给定网络拓扑上通过运用基于种群的增量学习算法，以最小化服务时延为优化目标，计算出一种满足实际部署要求的虚拟网络功能放置方案。本发明的主要特征包括二级编码方式、...
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- 基于蚁群优化算法的云数据中心中虚拟机放置方法
- 本发明公开了一种基于蚁群优化算法的云数据中心中虚拟机放置方法，采用蚁群优化算法解决VMP问题，在虚拟机请求到达时，找到一种虚拟机的放置方法，使得云数据中心的总体能耗达到最小的同时减少虚拟机之间通信所需的网络总带宽。本发明...
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- 基于特征融合增强的数据集缺失值填补方法
- 本发明公开了一种基于特征融合增强的数据集缺失值填补方法。首先，设计了一种新型神经网络隐藏层，通过去跟踪神经元与径向基函数神经元从不同维度学习数据特征。去跟踪神经元可以降低自编码器无效恒等映射问题，有效挖掘数据属性间的关联...
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- 基于移动边缘计算的车联网数据驱动任务卸载系统和方法
- 本发明公开了一种基于移动边缘计算的车联网数据驱动任务卸载系统和方法，包括：应用层、车辆层、MEC层和云层。应用层包括数据感知管理、ITS服务管理和道路安全管理；车辆层包括：感知车辆和计算车辆。感知车辆收集各类交通数据并卸...
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- 网络设备报文观测数据采集方法
- 本发明专利涉及通信领域中的网络测量，具体涉及网络设备报文观测数据采集方法，包括以下操作：网络设备数据转发面当收到TCP报文后，当前报文为SYN报文、FIN报文或SEQ＝0报文中的任意一种，则为该TCP报文生成观测数据，发...
- 罗寿西邢焕来李可戴朋林
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