边海龙
- 作品数：11 被引量：84H指数：5
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 测试系统中非平稳信号的时频优化小波包检测算法被引量：13
- 2009年
- 非平稳信号为测试系统所测试分析的主要目标之一。对于这些信号传统的检测方法(例如:傅里叶变换)不能起到有效的分析作用。小波包变换是非平稳信号分析的常用工具。Shannon小波函数是现有的单小波家族中唯一能够对信号频域进行严格划分的小波函数,但是由于其时域的非紧支性限制了其应用。本文通过对Shannon小波函数的时频联合优化,改善了其在非平稳信号检测过程中的性能;首先在时域上,改写其时域表达式,并保留其频域的紧支性,提升了其时域的紧支性;其次在频域上,提出了对Shannon小波函数频域滤波器的插值算法,改善其频域的滤波性能;再次,通过牛顿插值法给出了算法的快速实现;最后,做出了仿真实例。结果表明,通过本文的算法,改善了Shannon小波包变换的性能,使其成为测试系统关于非平稳信号检测的有效手段。
- 边海龙陈光李林苏义脑
- 非平稳信号联合时频分析方法的若干问题研究与应用
- 自然界中广泛存在着各种形式各异，性质不同的非平稳信号。如何对这些信号进行有效地分析，并给出其参数的估计，是测试领域的专家学者研究的热门话题之一。
传统的信号分析方法从单一的时域或频域对信号进行描述，然而对于非平...
- 边海龙
- 关键词：非平稳信号信号分析小波包变换
- 文献传递
- 基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究被引量：3
- 2007年
- 电力系统中存在大量的时变谐波,传统的检测方法不能对其进行有效的分析。为此,提出了使用短时傅里叶变换(STFT)和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测,由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等,利用STFT只能获得谐波的粗略信息,但是可将获得的信息作为神经网络建立的初始参数;给出了STFT窗函数的确定方法;研究了神经网络参数的选择方法;建立了神经网络对谐波做进一步的检测。仿真试验证明了本算法的有效性。
- 边海龙陈光
- 关键词：时变谐波检测短时傅里叶变换人工神经网络
- 基于短时傅里叶变换检测非平稳信号的频域内插优化抗混叠算法被引量：21
- 2008年
- 非平稳信号的分析越来越受到人们的重视。短时傅里叶变换(STFT)是一种线性变换,避免了其他高次型非平稳信号分析方法中出现的交叉项的干扰,是分析非平稳信号的有力工具。短时傅里叶变换的基本思想是利用一个固定大小的滑动的窗口函数对信号进行分析,并假定信号在窗口内是平稳的,因此加窗变换所固有的混叠现象在短时傅里叶变换中依然存在。本文基于频域插值的思想,提出了基于频域内插抗混叠短时傅里叶变换的算法,首先分析了混叠产生的物理本质,然后以汉明窗为基础构造了频域内插的方法,并利用牛顿插值法得出插值的迭代求解方法,最后给出内插优化算法步骤。仿真实例验证了算法的可行性。
- 边海龙陈光
- 关键词：短时傅里叶变换内插抗混叠迭代算法
- 一种随钻测量连续波信号发生器
- 本实用新型公开了一种随钻测量连续波信号发生器，包括转子圆盘、定子圆盘及中心轴，所述定子圆盘与所述中心轴固定连接，所述转子圆盘与所述中心轴通过轴承相对旋转连接，所述转子圆盘的外圆面上成型有多个相同的扇形叶片，所述扇形叶片沿...
- 边海龙
- 文献传递
- USB-GPIB控制器软件的实现被引量：4
- 2005年
- 本文提出了USBGPIB仪器控制器的实现。整个控制器系统由软件和硬件两部分构成,本文提出了系统的整体构架和实现方案,并在此基础上着重研究了主机软件,即PC机对该接口卡的驱动,动态链接库以及应用程序的实现。对驱动程序,主机对设备的调用,应用程序的编写做了详细的讨论。分别给出了各部分在WINDOWS平台下的实现方法。
- 边海龙顾亚平陈光
- 关键词：动态链接库自动测试系统控制器系统WINDOWS平台GPIB仪器
- 基于小波和神经网络的时变谐波信号的检测被引量：13
- 2008年
- 谐波的测试越来越受到人们的重视。小波变换具有变尺度和时频分析的特性,神经网络具有非线性映射和自学习的特性,因此这两种方法在谐波检测中都得到了广泛应用。然而,这两种方法又有其各自的不足。本文首先分析了这两种方法的本质缺陷;然后结合他们各自的优点,提出了使用小波多分辨分析(MLR)和神经网络相结合的算法对时变谐波信号进行检测;构造了基于双正交函数的小波基;提出了利用优化确定小波分解层数的算法;给出了小波-神经网络模型;最终利用仿真试验对算法进行了验证。仿真试验的结果表明,本文所述的方法能够有效地检测谐波的各种成分,并提取定量信息,不失为一种有效的检测方法。
- 边海龙陈光
- 关键词：谐波检测小波变换多分辨分析神经网络
- 基于小波神经网络的时变谐波信号检测被引量：21
- 2008年
- 电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率。
- 边海龙陈光杜天军
- 关键词：时变谐波检测小波神经网络
- USB-GPIB转接器驱动程序及相关应用软件的实现
- 本文论述了基于USB（Universal Serial Bus 通用串行总线）的GPIB（General Purpose Interface Bus通用接口母线）控制器的软件设计与实现。 USB接口是在...
- 边海龙
- 文献传递
- GPIB自动测试系统新技术
- 本文论述了GPIB自动测试技术的最新技术。文章阐述了用CPLD实现IEEE-488协议的GPIB接口总线芯片;实现了基于PCI、USB、EtherNet等计算机外部总线到GPIB总线的协议转换,以及用于控制和操作GPIB...
- 边海龙顾亚平陈光
- 关键词：虚拟仪器
- 文献传递
