赵振兴
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>
- 基于改进粒子群优化算法的系统辨识方法研究
- 在先进控制的设计与实施过程中，必然要对被控系统建立出数学模型。本文对工业系统的建模问题,特别是对非线性系统建模过程中所遇到的辨识数据预处理、辨识方法等问题进行探讨。提出了对标准粒子群优化(PSO)的改进算法,并利用改进后...
- 赵振兴
- 关键词：系统辨识粒子群优化强噪声
- 基于粒子健康度的快速收敛粒子群优化算法被引量：11
- 2011年
- 针对现有粒子群优化算法在工程应用中,特别是在粒子维数较高的情况下,很容易发生早熟收敛等缺点,提出了一种基于粒子健康度的快速收敛粒子群优化算法(HPSO)。给出了粒子健康度的概念及计算方法。该算法通过动态监控粒子的健康度指标,对健康度较低的粒子单独进行变异操作。从而可以在保护健康粒子继续搜索最优值的同时,有效'治疗'非健康的早熟粒子,提高了整个粒子群的寻优能力及跳出局部最优值的能力。然后通过大量的标准测试函数对其进行测试,并将其与标准粒子群优化算法(SPSO)、权重递减的粒子群优化算法(WPSO)进行对比。测试结果表明,在粒子维数较高的应用中HPSO算法的收敛速度更快,效率更高。
- 靳其兵赵振兴苏晓静曹丽婷
- 关键词：粒子群优化早熟
- 改进滑动平均滤波在PSO辨识中的应用
- 在实际系统信号中不可避免的会存在噪声和瞬时扰动，噪声过大会严重影响粒 子群优化算法（PSO）的辨识结果。针对强噪声环境下利用PSO算法进行参数辨识精度差甚 至不能收敛的问题，提出了一种改进的滑动平均滤波算法，通过动态修正...
- 宫向阳赵振兴
- 关键词：强噪声粒子群优化参数辨识
- 改进滑动平均滤波在PSO辨识中的应用被引量：5
- 2011年
- 在实际系统信号中不可避免的会存在噪声和瞬时扰动,噪声过大会严重影响粒子群优化算法(PSO)的辨识结果。针对强噪声环境下利用PSO算法进行参数辨识精度差甚至不能收敛的问题,提出了一种改进的滑动平均滤波算法,通过动态修正滑动平均后的数据相位,来实现无滞后的滑动平均滤波效果。仿真实验表明,对这种改进滑动平均滤波算法应用于PSO辨识数据预处理后,有效地提高了PSO对强噪声系统辨识的精度。
- 宫向阳赵振兴
- 关键词：强噪声粒子群优化参数辨识
- 改进滑动平均滤波在PSO辨识中的应用
- 在实际系统信号中不可避免的会存在噪声和瞬时扰动，噪声过大会严重影响粒子群优化算法(pso)的辨识结果。针对强噪声环境下利用PSO算法进行参数辨识精度差甚至不能收敛的问题，提出了一种改进的滑动平均滤波算法，通过动态修正滑动...
- 宫向阳赵振兴
- 关键词：粒子群优化参数辨识
