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大规模多目标水-火-风协调优化调度模型的建立及求解被引量：25: 2015年; 考虑水、火、风能源各自的自然特性和某省级电网工程实际要求,在风电全额上网的前提下,以上网电价费用最小和煤耗量排放最小为目标,同时考虑火电、水电机组出力平滑性约束和各水电厂调度日总出力定值等约束,建立动态多目标风-火-水协调优化调度模型。由于所建立的模型是一个大规模、多维数,多时段、多约束非连续问题,直接求解较困难。为此,在求解阶段,结合分层求解思想,通过应用提出的改进多目标"教"与"学"优化算法(Modified Multi-Objective Teaching-Learning Algorithm,MMTLA)进行求解。以某省级电网某一典型调度日实际数据进行仿真验证,结果表明,所建立的模型的有效性以及所提出算法的优越性。; 贺建波胡志坚刘宇凯; 关键词：上网电价多目标调度

基于集合经验模态分解和小波神经网络的短期风功率组合预测被引量：78: 2013年; 从挖掘风功率特性出发,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波神经网络(WNN)的新型风功率组合预测模型。首先对风功率序列进行集合经验模态分解,以降低风功率序列的非平稳性特征;其次基于相空间重构挖掘各子序列的统计特性,以避免预测模型输入维数选取的随意性;然后对各子序列建立小波神经网络预测模型;最后叠加各子序列预测结果得到风功率预测值。实例研究表明本文所提的组合预测模型具有较高的预测精度和较大的工程应用潜力。; 王贺胡志坚陈珍仉梦林贺建波李晨; 关键词：小波神经网络

电力系统动态环境经济调度问题的建模与求解被引量：8: 2017年; 为了在电力系统优化调度中同时兼顾整个时段的经济和环境效益,该文建立了考虑阀点效应和系统网损的电力系统动态环境经济调度模型,提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。算法引入了反向学习策略、外部最优解集策略、基于个体稀疏度的教师选取策略、模糊满意度和动态班级策略,通过动态启发式随机约束处理与罚函数相结合的方法对违背约束的个体进行修正与惩罚。最后,用10机算例对文中提出的模型和算法进行了仿真测试,并与其他算法进行了对比。仿真结果表明文中算法的有效性和优越性。; 李晨胡志坚仉梦林贺建波陈珍

基于快速智能协调和声搜索法的电力系统经济调度被引量：1: 2013年; 计及爬坡速率限制、机组禁行区域、阀点效应、网损和多燃料的电力系统经济调度(economic dispatch,ED)模型具有非凸、非线性和不可微特性,近年来国内外大量的学者对该模型的求解进行了研究。提出了一种快速智能协调和声搜索法(FITHS),并将其应用于ED模型求解之中。以经典的6机系统、15机系统以及含多种燃料选择的10机系统为算例,通过与其他方法相比较,结果表明,FITHS比其他算法收敛速度更快,计算时间更短,能得到更小的发电费用值。FITHS用于求解复杂的ED模型是可行的、快速的和有效的。; 贺建波胡志坚王贺; 关键词：阀点效应经济调度

一种环境经济发电调度方法: 本发明提供一种环境经济发电调度方法，包括建立考虑火电机组和水电机组出力平稳性的多目标调度模型，所述多目标调度模型包括目标函数和约束条件；输入预设的系统实时电力不足期望值；用多目标粒子群算法求解环境经济调度的帕累托最优前沿...; 胡志坚贺建波; 文献传递

超高压同塔四回输电线路零序参数测量方法被引量：13: 2015年; 现有超高压同塔四回交流输电线路零序参数测量方法存在很多不足之处。针对这些不足，同时考虑同塔四回输电线路零序耦合参数多，存在难以推导全部零序参数计算方法的问题。基于分布参数模型和传输线方程，提出了一种新型超高压同塔四回输电线路的零序工频参数精确测量方法。应用 PSCAD 建立500 kV 超高压同塔四回输电线路模型，对200~1900 km 的不同长度超高压同塔四回输电线路零序参数进行了仿真测量与误差分析比较。理论分析、仿真测试结果均表明，在不同长度同塔四回输电线路参数测量中，现有测量方法测量误差大，所提出的新型测量方法，可同时对零序电阻、零序电感、零序电容进行精确测量，且零序电阻误差在1.5%以内，零序电感和零序电容误差在0.9%以内，测量精度可满足实际工程测量的需要。; 胡志坚熊敏李岩刘宇凯贾超贺建波; 关键词：超高压零序参数分布参数模型拉普拉斯变换

考虑系统实时响应风险水平约束的风–火–水电力系统协调优化调度被引量：20: 2014年; 随着风电入网规模的日益增加,合理协调风电出力与传统电力能源已成为电力系统调度面临的一个新挑战。通过定义实时电力不足期望(real-time EDNS,REDNS)以衡量系统实时响应风险水平,在此基础上提出了实时响应风险水平约束,并将该约束纳入调度当中,与用确定性方法确定系统备用容量相比,采用REDNS水平约束可以使系统在调度周期内各个时段响应风险水平维持一致,自动调整系统备用容量。在风电优先上网的前提下,以降低系统运行的经济性指标和保证火电、水电机组平稳运行为目标,构建了风?火?水多目标协调优化调度模型。通过引进学习环节和构建独立的备用选择集改进多目标粒子群算法性能,提出了一种新的多目标粒子群算法(new multi-objective particle swarm optimization,NMPSO)。采用加入一个风电场的10机组测试系统进行了仿真,结果验证了上述方法和模型的正确性和有效性。; 贺建波胡志坚仉梦林王贺李晨陈珍; 关键词：风电

一种环境经济发电调度方法: 本发明提供一种环境经济发电调度方法，包括建立考虑火电机组和水电机组出力平稳性的多目标调度模型，所述多目标调度模型包括目标函数和约束条件；输入预设的系统实时电力不足期望值；用多目标粒子群算法求解环境经济调度的帕累托最优前沿...; 胡志坚贺建波; 文献传递

基于多目标优化的时滞广域阻尼控制器设计被引量：8: 2015年; 提出一种考虑区间模式和本地模式协调的时滞广域阻尼控制器设计新方法。首先,根据能控能观指标找出最佳反馈信号和输出控制量。然后,计算超前滞后补偿的时间常数,并构建区间和本地模式协调优化的多目标函数,应用"教与学"优化算法确定最优增益序列。最后,应用均衡降阶算法对系统进行降阶,基于线性矩阵不等式(LMI)理论分析最优增益序列,选出对时滞鲁棒性最好的值。新英格兰测试系统的仿真结果表明,提出的基于多目标优化的时滞广域阻尼控制器设计方法,在很好地抑制了区间振荡模式的同时,保证本地振荡模式不被恶化,并且对时滞具有很好的鲁棒性。; 李岩胡志坚刘宇凯贺建波索江镭; 关键词：广域阻尼控制器多目标

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贺建波