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耿新

作品数:14 被引量:151H指数:5
供职机构:东南大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 7篇人脸
  • 5篇图像
  • 4篇人脸识别
  • 3篇人脸检测
  • 3篇人脸图像
  • 3篇表情
  • 2篇多标记
  • 2篇多标记学习
  • 2篇人脸图像识别
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇投影向量
  • 2篇图像识别
  • 2篇向量
  • 2篇本征
  • 1篇单幅
  • 1篇多义
  • 1篇多义性
  • 1篇眼睛定位
  • 1篇应用系统
  • 1篇语言处理

机构

  • 8篇南京大学
  • 7篇东南大学
  • 3篇教育部
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇淮阴工学院
  • 1篇南通大学
  • 1篇网络通信与安...

作者

  • 14篇耿新
  • 5篇周志华
  • 3篇陈世福
  • 2篇徐宁
  • 2篇徐宁
  • 2篇陈兆乾
  • 1篇张宇
  • 1篇张道强
  • 1篇谢琪
  • 1篇孙沛
  • 1篇陈建平
  • 1篇严云洋
  • 1篇刘向东
  • 1篇周新民
  • 1篇张炜
  • 1篇张炜
  • 1篇商琳
  • 1篇张敏灵
  • 1篇石华
  • 1篇方尔庆

传媒

  • 3篇软件学报
  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇中国科学:信...
  • 1篇第二届中国R...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2011
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法
本发明公开了一种基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法,包括获得用于选择矩形特征的训练图像集和最佳矩形特征集合;获得目标人脸库;为每一个选择出来的矩形特征生成一个本征空间;生成待识别图像在最佳矩形特征集合所对应的...
周志华耿新
文献传递
基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法
本发明公开了一种基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法,包括获得用于选择矩形特征的训练图像集和最佳矩形特征集合;获得目标人脸库;为每一个选择出来的矩形特征生成一个本征空间;生成待识别图像在最佳矩形特征集合所对应的...
周志华耿新
文献传递
标记分布学习与标记增强被引量:12
2018年
本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中取得很好的效果.然而,现有的多数数据集中却仅具有简单的逻辑标记而非完整的标记分布,因此无法直接应用标记分布学习.为解决这一问题,可以通过挖掘训练集中蕴含的标记重要性信息,恢复出每个示例的标记分布.我们将原始逻辑标记提升为标记分布的过程定义为标记增强.本文给出了标记分布学习和标记增强的形式化定义,介绍了典型标记分布学习和标记增强算法,并对这些算法进行了分析讨论.
耿新徐宁
关键词:多标记学习
一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测方法
2004年
本文提出了一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测算法,利用通常情况下眼睛区域比周围区域暗的事实发现可疑人脸区域,然后使用到特证空间的距离(DFFS)方法验证人脸。实验表明本算法具有较高的检测精确度。文中重点介绍了该人脸检测算法,给出了实验结果。
张炜耿新陈兆乾陈世福
关键词:人脸检测人脸区域人脸识别灰度图像
空间数据挖掘综述<'*>)
本文主要讨论空间数据挖掘,即对空间数据库中的隐含知识、空间关系或其他没有明确存储的模式的提取,同时介绍了空间数据库,综述了空间数据挖掘的现状.
耿新陈兆乾周志华
关键词:空间数据库空间数据挖掘空间聚类关联规则
文献传递
标记分布学习与标记增强
本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中...
耿新徐宁
关键词:数据挖掘
面向标记分布学习的标记增强被引量:11
2017年
多标记学习(multi-label learning,MLL)任务处理一个示例对应多个标记的情况,其目标是学习一个从示例到相关标记集合的映射.在MLL中,现有方法一般都是采用均匀标记分布假设,也就是各个相关标记(正标记)对于示例的重要程度都被当作是相等的.然而,对于许多真实世界中的学习问题,不同相关标记的重要程度往往是不同的.为此,标记分布学习将不同标记的重要程度用标记分布来刻画,已经取得很好的效果.但是很多数据中却仅包含简单的逻辑标记而非标记分布.为解决这一问题,可以通过挖掘训练样本中蕴含的标记重要性差异信息,将逻辑标记转化为标记分布,进而通过标记分布学习有效地提升预测精度.上述将原始逻辑标记提升为标记分布的过程,定义为面向标记分布学习的标记增强.首次提出了标记增强这一概念,给出了标记增强的形式化定义,总结了现有的可以用于标记增强的算法,并进行了对比实验.实验结果表明:使用标记增强能够挖掘出数据中隐含的标记重要性差异信息,并有效地提升MLL的效果.
耿新徐宁邵瑞枫
关键词:多标记学习
基于混合投影函数的眼睛定位被引量:113
2003年
介绍一种精确定位眼睛的方法,眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤,在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛。提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况。实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛中心的位置。
耿新周志华陈世福
关键词:人脸检测人脸识别眼睛定位投影函数
专家寄语
2015年
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为计算机科学的一个分支,近年来受到越来越多的研究学者的关注,除取得了丰富的理论成果,还成功应用于机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、机器学习、计算机视觉和专家系统等领域,并且正在不断改变我们生活的方方面面。
严云洋耿新张道强陈建平
关键词:自然语言处理应用系统计算机科学计算机视觉语言识别
基于单幅训练图像的多表情人脸自动识别系统
周志华舒志强商琳周新民陈世福谢琪吴大有顾林岗石华耿新钟翔孙沛张炜赵静赵一凡刘向东
江苏省“十五”科技攻关项目——南京大学和江苏省公安厅刑事警察总队等联手研制的“基于单幅训练图像的多表情人脸自动识别系统”,通过省科技厅组织的科技成果鉴定。专家一致认为该系统采用的人脸识别和检测技术达到国际先进水平,具有广...
关键词:
关键词:人脸检测人脸识别图像预处理
共2页<12>
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