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王绪四

作品数:6 被引量:195H指数:5
供职机构:湘潭大学更多>>
发文基金:海南省自然科学基金海南省教育厅项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 3篇图像去噪
  • 3篇去噪
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值函数
  • 2篇红外
  • 2篇红外图像
  • 1篇噪声
  • 1篇智能家居
  • 1篇图像分割
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网关
  • 1篇网关设计
  • 1篇无线智能
  • 1篇无线智能家居
  • 1篇粒子群

机构

  • 6篇湘潭大学

作者

  • 6篇王绪四
  • 5篇杨恢先
  • 4篇谢鹏鹤
  • 3篇彭友
  • 2篇满莎
  • 1篇刘子文
  • 1篇汪俊
  • 1篇冷爱莲

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于小波与轮廓波变换的改进图像去噪算法研究
数字图像在采集、处理或传输过程中往往会混入各种噪声,降低了图像的质量,非常不利于后续图像分析,对图像进行去噪处理是进行后续图像分析必不可少的环节。通过对基于小波变换与轮廓波/(Contourlet/)变换的图像去噪算法进...
王绪四
关键词:图像去噪小波变换轮廓波变换阈值函数
文献传递
基于ARM9的嵌入式无线智能家居网关设计被引量:105
2010年
针对传统智能家居系统中多种无线通信技术之间互联的困扰,设计了一个新的两种无线通信技术直连的智能家居网关。该网关以ARM920T嵌入式处理器S3C2440A为核心,ARM Linux为实时操作系统,采用新兴的Zigbee与Wi-Fi融合的通信技术,以满足家庭远程监控、家庭安防和家电控制的个性化需求。在ARM9处理器上构建嵌入式Web服务器,通过扩展Wi-Fi模块与Zigbee模块实现家庭内部无线网络的建立以及与Internet的连接,并给出了硬件组成结构和软件实现流程。实验结果表明,该网关在丢包率与时间响应方面优于有线网关和Wi-Fi—蓝牙网关,适合在智能家居系统中应用。
满莎杨恢先彭友王绪四
关键词:WI-FIS3C2440AWEB服务器智能家居
改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪被引量:71
2011年
为了更有效地去除红外图像中的噪声,提出一种基于改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪方法.一方面利用阈值修正方案和新阈值函数对通常的小波阈值去噪法进行改进;另一方面通过对阈值邻近的小波系数进行小波变换尺度间相关性估计,提高小波系数阈值判断的准确性.实验结果表明,与通常的小波阈值去噪法相比,该算法能更有效地去除红外图像中的噪声,获得更高的峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、边缘保持指数(Edge preserved index,EPI)和更好的视觉效果,具有较好的实用性.
杨恢先王绪四谢鹏鹤冷爱莲彭友
关键词:小波变换红外图像阈值函数图像去噪
改进的PSO混合算法被引量:10
2010年
为了提高粒子群算法的寻优速度和寻优精度,提出一种改进的PSO混合算法。在差分进化(DE)算法中引入了动态比例因子,在PSO算法中引入DE算法的变异、交叉操作,重新构造PSO算法的粒子位置更新公式。选取了4个基准函数进行测试,并与其他PSO混合算法作了比较。仿真结果表明该方法是有效的。
杨恢先刘子文汪俊王绪四谢鹏鹤
关键词:粒子群算法差分进化算法
基于最大累积剩余熵的红外图像分割被引量:5
2011年
经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明:基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好。
谢鹏鹤杨恢先王绪四
关键词:图像分割红外图像
基于二阶导数算子与小波变换的图像去噪被引量:7
2011年
二阶导数算子噪声定位的图像去噪法对椒盐噪声有很强的去噪能力,但对高斯噪声去噪效果较差,基于小波变换的图像去噪法能有效去除高斯噪声,但几乎不能去除椒盐噪声。针对上述问题,采用二阶导数算子降噪与小波变换去噪相结合的方法对图像去噪,利用2种方法进行优势互补,能较好地去除椒盐、高斯噪声和椒盐-高斯混合噪声,降低选择阈值的难度,有利于提高图像去噪精度。实验结果表明,该算法是有效可行的。
王绪四杨恢先谢鹏鹤满莎彭友
关键词:椒盐噪声高斯噪声小波变换图像去噪
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