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潘世瑞

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：西北农林科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇不确定数据
  • 2篇英文
  • 2篇最近邻
  • 2篇最近邻算法
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流分类
  • 1篇流分类
  • 1篇集成技术
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器集成
  • 1篇概念漂移

机构

  • 3篇西北农林科技...
  • 2篇南京大学
  • 2篇西北工业大学
  • 2篇昆士兰大学

作者

  • 3篇潘世瑞
  • 2篇张阳
  • 2篇李雪
  • 2篇王勇

传媒

  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇NDBC20...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
针对不确定正例和未标记学习的最近邻算法(英文)被引量：2
2010年
研究了在正例和未标记样本场景下不确定样本的分类问题,提出了一种新的算法NNPU(nearest neighbor algorithm for positive and unlabeled learning)。NNPU具有两种实现方式:NNPUa和NNPUu。在UCI标准数据集上的实验结果表明,充分考虑数据不确定信息的NNPUu算法要比仅仅考虑样本中不确定信息均值的NNPUa算法具有更好的分类能力;同时,NNPU算法在对精确数据进行分类时,比NN-d、OCC以及aPUNB算法性能更优。
潘世瑞张阳李雪王勇
关键词：不确定数据最近邻算法
基于分类器集成技术的数据流分类研究
随着通信和计算机信息技术的发展,许多应用领域,如金融市场、网络监控、传感器网络产生了大量连续到达的数据流。针对数据流的挖掘引起了学者们的广泛关注。但目前大多数数据流挖掘算法都假设数据是以精确的信息出现的,而在实际生活中,...
潘世瑞
关键词：不确定数据数据流分类概念漂移分类器集成
文献传递
针对不确定正例和未标记学习的最近邻算法(英文)
研究了在正例和未标记样本场景下不确定样本的分类问题,提出了一种新的算法NNPU(nearestneighbor algorithm for positive and unlabeled learning)。NNPU具有两...
潘世瑞张阳李雪王勇
关键词：不确定数据最近邻算法
文献传递
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