李鸿
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金中国石油科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究被引量：2
- 2014年
- 针对油田开发指标预测问题,提出将灰色神经网络(GNN)与改进粒子群算法(IPSO)相结合的组合预测模型(IPSOGNN),通过IPSO对GNN的a、u参数进行优化,改善了GNN的不足,有效地保证了预测精度。以油田开发指标中的含水率作预测算例,仿真结果表明:此模型的预测精度高于灰色预测模型、灰色神经网络以及BP神经网络模型,同时也表明了此方法的可行性与有效性。
- 严胡勇傅剑宇董建华颜卓李鸿李广砥
- 关键词：灰色神经网络粒子群优化算法
- 一种基于灰色理论及支持向量机的水质预测方法
- 本发明公开了一种基于灰色理论及支持向量机的水质预测方法，属于水质预测方法技术领域。该方法包括以下步骤：1）对采集的数据集进行小波分解；2）将步骤一中经过分解处理得到的细节子序列进行平移，并进行相空间重构；3）根据步骤二中...
- 刘文王国胤傅剑宇苟光磊李鸿邹轩
- 文献传递
- 基于优势关系粗糙集的动态容错分级决策模型被引量：3
- 2014年
- 为提高优势关系粗糙集模型在分级决策问题中的容错能力,将容错处理视为可动态调整的过程,根据用户向上、向下和综合两者的3种偏好趋向,提出了3种对应的分级算法,对边界域对象进行初始分级,利用对象的覆盖信息作为启发式知识调整其分级决策的结果,实现正确分级或接近正确分级.与变一致性优势关系粗糙集模型相比,不需要事先根据经验确定和调整阈值.案例应用结果表明:本文提出的3种偏好情况下的分级正确率比现有的分级算法平均提高了21.34%,对应的误分总代价平均降低了50.91%.
- 苟光磊王国胤李鸿
- 关键词：粗糙集容错
- 一种分治法与水质周期性结合的水质预测方法
- 本发明公开了一种分治法与水质周期性结合的水质预测方法，属于水质预测技术领域。本发明提出的水质预测方法针对单一预测器较难对水质数据的复杂变化规律进行充分学习，易造成预测精度不佳的问题，采用了基于数据驱动问题分解求解框架，该...
- 邹轩王国胤傅剑宇吴迪苟光磊李鸿刘文利节
- 文献传递
- 冲突关系下的数据驱动变精度优势粗糙集阈值获取方法
- 本发明公开了一种冲突关系下的数据驱动可变精度优势关系粗糙集阈值获取方法，包括以下步骤：S1.获取信息数据并根据获取的信息数据建立决策表；S2.根据建立的决策表，确定优势关系；S3.根据优势关系，构建优势关系粗糙集；S4....
- 李鸿王国胤利节傅剑宇苟光磊宋应文邹轩刘文严胡勇
- 文献传递
- 一种分治法与水质周期性结合的水质预测方法
- 本发明公开了一种分治法与水质周期性结合的水质预测方法，属于水质预测技术领域。本发明提出的水质预测方法针对单一预测器较难对水质数据的复杂变化规律进行充分学习，易造成预测精度不佳的问题，采用了基于数据驱动问题分解求解框架，该...
- 邹轩王国胤傅剑宇吴迪苟光磊李鸿刘文利节
- 文献传递
