李幸
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波子带系数预测的深度图像编码
- 2014年
- 随着3D视频技术的再度兴起,基于深度图像的3D视频数据表示格式得到了广泛的应用,因此针对深度图像的编码算法已成为当前研究的热点课题。利用小波变换后子带系数的分布统计特征,提出了一种不同于以往的基于小波变换的深度图像编码方案。该方案对小波量化系数进行统计分析,利用子带间小波系数的相关性,对小波变换后各个子带的小波系数进行预测。在同一层小波子带间,利用对角子带系数分别对水平和垂直方向的子带系数进行预测;在相邻层间,被预测的系数利用上一层相应的4个低频子带系数进行预测。最终,将原子带系数与预测系数的残差进行算术编码。实验结果表明,本方案在保证图像质量的同时能够有效地减少深度图像编码所需的比特数,最大可节省18.4%的码率。
- 李幸赵耀林春雨姚超
- 关键词：深度图像小波变换3D视频图像编码
- 3D深度图像的估计及编码
- 3D视频技术是当前研究的热点领域之一，它能反映场景的景深信息，给用户带来更加逼真的观赏体验。联合视频专家组(Joint Video Team，JVT)提出了一种多视点视频加深度(Multi-View-Plus-Depth...
- 李幸
- 关键词：深度图像
