李夫明
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：山东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 遗传性状分离、样本频率分布的卡方适合性检验应用
- 2017年
- 卡方适合性检验是比较试验数据观测值与理论值是否符合的一种假设检验方法,该方法广泛应用于遗传学、生态学等领域的数据分析中。本文选取遗传学与生态学领域典型数据实例,介绍了卡方适合性检验的应用及利用SPSS软件实现数据分析的方法,并对其适用性及数据输出结果进行了分析,旨在为生物学领域研究人员及生物学相关专业学生采用卡方适合性检验方法进行数据处理提供参考。
- 孔玲高蕾李夫明陈志伟
- 关键词：卡方检验SPSS
- 估计VaR的一种新方法及实证分析被引量：1
- 2005年
- 在VaR计算的众多方法中,历史模拟法以其概念直观、计算简单、容易实施,被越来越广泛地应用到市场风险的管理中。然而采用历史模拟法计算VaR时,会出现VaR高估现象,另外,历史模拟法在计算VaR时没有很好的反映金融数据的聚集现象和厚尾现象。有经济学家在1999年曾提出过一种改进方法。本文提出了一种新的估计方法,实证分析显示新的估计方法能更好地揭示资产的风险水平。
- 鹿长余高禹李夫明
- 关键词：VAR历史模拟法
- 金融市场风险VaR方法的研究
- VaR/(Value at Risk/)是最近几年才发展起来的一种风险测量技术,因其具
有简洁、综合、实用等特点,推出后不久就受到了包括巴塞尔委员会、国际清算
银行等官方机构和各类...
- 李夫明
- 关键词：VAR金融市场风险历史模拟法后验测试GARCH模型
- 文献传递
- 差分自回归移动平均模型在中国粮食产量预测中的应用被引量：2
- 2011年
- 中国是个人口大国,每年对粮食的需求非常大,粮食产量能不能满足需求显得至关重要。因此对国内每年粮食产量的研究及其对未来几年粮食产量的预测也就显得尤为重要。探讨了时间序列分析建模的方法,应用差分自回归移动平均(ARIMA)模型对历年粮食产量系列进行建模分析,确定了粮食产量系列的ARIMA(1,1,1)模型,并且用该模型预测结果。
- 陈生李夫明
- 关键词：粮食产量ARIMA模型ADF检验
- 基于灰色理论的我国网络游戏业产值预测被引量：1
- 2009年
- 利用2001～2008年网络业的产值数据,基于灰色预测理论,建立了我国网络游戏业产值的GM（1,1）预测模型,并对未来两年的产值进行了定量预测.结果表明,未来两年中我国网络游戏产业将继续保持快速增长趋势.
- 陈波李夫明
- 关键词：网络游戏GM(1,1)模型
- 基于logistic分布的在险价值计算方法被引量：3
- 2008年
- 针对Risk Metrics方法的不足,利用logistic分布对其进行了改进,并采用事后检验法对两种方法进行了比较,结果表明基于logistic分布的计算方法优于Risk Metrics方法.
- 李夫明陈波
- 关键词：在险价值
