张永
- 作品数：140 被引量：521H指数：11
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金辽宁省科技厅博士启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信理学更多>>
- 关联规则候选项频度规律研究
- 1引言著名的Apriori算法是关联规则挖掘算法中应用最广泛的一种。它利用频繁项集的向上封闭性产生候选项,但随着数据库规模的扩大由此算法产生的候选项的数量是无法估计的,而频繁项集的候选
- 周焕银张永
- 文献传递
- 基于分层校验的多标签数据流概念漂移检测被引量：6
- 2020年
- 现有的概念漂移检测方法大多集中于单标签数据流,难以满足多标签数据流概念漂移检测的需要,因此文中提出基于分层校验的多标签数据流概念漂移检测算法.算法包括检验层和校验层,检验层通过检测数据分布变化判断是否发生概念漂移,校验层通过判断标签混淆矩阵的变化程度验证是否真正发生概念漂移.在真实多标签数据集和合成多标签数据集上的实验表明,文中算法表现更优,可以有效检测概念漂移,提升分类性能.
- 张永刘浩科陈天祯
- 关键词：概念漂移数据流
- 数据仓库ETL中相似重复记录的检测方法及应用被引量：24
- 2006年
- 检测和消除数据仓库中的相似重复记录是数据清洗和提高数据质量要解决的主要问题之一。将位置编码技术引入到数据仓库ETL中,提出了一种相似重复记录的检测算法PCM(位置编码方法)。该算法不仅可以应用到西文字符集中,而且也成功的应用到了中文字符集中,实例表明该算法具有很好的效果。
- 张永迟忠先闫德勤
- 关键词：数据仓库ETL相似重复记录
- Hadoop平台下基于截止时间限制的动态调度算法的研究被引量：2
- 2016年
- 为了满足有截止时间限制的MapReduce作业的需求,提出一种基于截止时间限制的动态调度算法(DCDS)。该算法实时监控作业运行状况,并对作业运行时间进行动态估算,从而确定作业优先级;对于时间紧迫的作业,可通过抢占策略来保证在用户要求的截止时间内完成。实验结果表明,与Hadoop平台现有的调度算法相比,该算法不仅能满足作业截止时间的要求,也提高了系统资源的利用率和吞吐量。
- 张永贺言君
- 关键词：MAPREDUCE动态调度HADOOP
- 一种改进的Harris特征点检测算法被引量：8
- 2011年
- 现有Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑,图像存在角点信息丢失与偏移的现象。为解决该问题,提出基于变分B样条滤波与快速局部窗口搜索相结合的Harris特征点检测算法,选择具有低通特性的B样条函数作为平滑函数构造滤波器,引入形态学滤波中的极大值滤波思想,利用快速局部窗口搜索算法进行特征点局部极值的提取,从而提高特征点提取的精度和速度。实验结果表明,改进算法具有特征点提取快速均匀、检测定位准确、抑噪性好的特点。
- 张永纪东升
- 关键词：HARRIS算法特征点检测局部极值
- 对等网络环境下一种基于时间衰减的信任模型被引量：7
- 2009年
- 提出了一种基于时间衰减的P2P信任模型。通过交易时间的衰减,利用加权的方式使得信任值随着时间的衰减产生动态变化,达到了距离现在越近,交易的信息越可靠的目的,最后给出了实验的协议及仿真实验。实验结果表明,该模型计算更逼近真实值,且能抵抗恶意联合攻击、动态策略型攻击等安全威胁,具有良好的性能。
- 汪克文谢福鼎张永
- 关键词：对等网络推荐信任
- 基于经验小波变换进行特征提取的脑电情感识别方法
- 本发明公开一种基于经验小波变换进行特征提取的脑电情感识别方法，根据脑电情感数据外围生理信号与脑电信号通道之间的相干性，选择相干性程度最高的几个脑电通道作为特征提取通道；基于经验小波变换进行脑电情感特征提取，经验小波变换分...
- 张永张素华吉晓敏
- 文献传递
- 一种高效的特征选择机制应用于入侵检测
- 2011年
- 基于数据集的wrapper型特征选择方法,通过去除原特征集中的冗余特征,不仅降低了对计算资源的耗用,而且在保持检测精度的前提下,提升了检测速度,有效改善了检测性能.在特征选择具体过程中,采用全局和局部搜索性能好的遗传算法和禁忌搜索混合搜索策略,针对网络数据的异构性,采用改进了的基于核函数的SVM作为评价特征子集分类性能优劣的标准,经若干次迭代搜索出最佳的特征组合.实验结果表明,这种选择算法产生的最佳特征子集在检测精度和实时性上优于原特征集.
- 张永曹东侠
- 关键词：遗传算法禁忌搜索SVM入侵检测
- 一种不产生候选项挖掘频繁项集的新算法被引量：19
- 2004年
- Apriori算法是关联规则挖掘算法中应用最为广泛的一种算法,它的主要目的是从大量的事务数据中通过候选项集挖掘出有趣的频繁项集,从而为用户提供有意义的关联关系。但随着数据库规模的扩大,apriori算法可能会产生如下两大棘手问题:大量候选项集的产生将造成巨大计算量的浪费;为剪掉无用候选项如何设置阈值。这些问题相对于众多普通用户来说都具有挑战性。该文提出的代码与运算是一种无须候选项挖掘频繁项集的算法,用户无须为设置阈值而煞费苦心。同时事务压缩算法的加入大大减少了算法中的计算量。
- 周焕银张永蔺鹏
- 关键词：关联规则挖掘事务压缩
- 网络用法挖掘及其应用
- 2004年
- 介绍了数据挖掘、网络挖掘和网络用法挖掘技术的理论发展及其它们在实际中的应用情况,并在挖掘算法的改善提高过程中进行了探索性的研究.为了有效地帮助Web站点管理员管理Web站点,帮助商家调整整个市场策略,提出了一种在给定的Web日志中利用事务数据库中的挖掘序列模式的方法来发现所有的大访问路径的算法.结果证明该算法是行之有效的.
- 张海强张永
- 关键词：数据挖掘知识发现WEB数据挖掘聚类关联性分析
