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通话网络的分析度量方法: 2017年; 论述了3种通话网络分析方法:数据统计分析法、可视化关系图分析等、基于PageRank算法的精确度量法。首先简要介绍最常见的数据统计分析法,并在一个简单的测试数据集上,给出了应用实例。该方法的优点是有利于对数据做精确统计计算,但缺点是不便于分析数据之间的关联关系,并且分析结果展现形式也不直观。然后采用可视化关系图分析软件来分析实例中的数据,以弥补数据统计分析法的不足,能够得到更加直观的定性观测分析结果。最后提出采用PageRank算法对可视化关系图做精确定量计算,得到各个节点的权值,从而判断出节点的重要性。这对于解决可视化关系图结果过于复杂、不利于人工观察分析的问题很有效。; 尹德春顾益军张民; 关键词：PAGERANK

全启发式语言分析模型: 2015年; 本文简要地回顾了机器翻译发展的历史,介绍了基于语言规则的机器翻译方案中的源语言分析方法及其发展过程,具体包括:直译式方法、基于产生式规则的方法以及基于启发式预处理的方法。深入分析并总结了各种分析方法的利弊,最后提出了一种基于全启发策略的语言分析模型,并开发了高效的全启发式语言分析系统。; 尹德春刘建勇; 关键词：机器翻译句法分析

融合大语言模型知识的对比提示情感分析方法被引量：2: 2023年; [研究目的]舆情情感分析作为开源情报的重要方面,以少样本学习的形式进行能极大提高情报获取效率。针对在低资源场景下信息不足而导致的情感检测模型性能不佳问题,提出一种融合大语言模型知识的对比提示情感分析方法。[研究方法]首先利用大语言模型的通用知识实现训练样本的扩充,然后使用无标注数据进行对比嵌入训练以优化文本编码器的语义表征能力,最后利用提示学习机制,在无标注数据上进行自预测的迭代扩充训练以使模型进一步使适应特定任务。[研究结论]在公开数据集上的实验结果表明,提出的模型在同等标注数据量的条件下表现优于基线方法。; 严豫杨笛尹德春; 关键词：情感分析

基于并置模式的轨迹热点挖掘研究: 2023年; 【目的】为降低轨迹热点挖掘的时空复杂度,针对不同的轨迹数据特征,分别提出基于N度路径表连接、基于N度路径表遍历和基于图数据库的轨迹热点挖掘算法。【方法】如果轨迹数据不存在明显的图结构,基于N度路径表连接和基于N度路径表遍历的算法根据轨迹数据分布是否密集,选择连接或遍历的方式对路径表进行多次迭代,从而得到轨迹热点。如果轨迹数据明显存在图结构,基于图数据库的算法在图数据库中做遍历搜索和剪枝优化,从而得到轨迹热点。【结果】在ChoroChronos开源真实数据集上展开实验。在时间复杂度上,基于图数据库的轨迹热点挖掘算法与表现最好的对比算法相比,运行时间减少1/4。在空间复杂度上,基于N度路径表连接和基于N度路径表遍历的算法与表现最好的对比算法相比,占用内存空间减少2/3。【局限】未考虑轨迹序列包含的时序特征,未在更广泛的数据集上展开实验。【结论】与其他的轨迹热点挖掘对比算法相比,本文算法能够有效降低时空复杂度。; 颜瑞彬尹德春顾益军; 关键词：有向图

基于语言实体关系模型的汉语句法分析: 句法分析是自然语言处理中十分关键的技术，在机器翻译和自动问答等研究和应用中有着重要的作用。其目标是：分析出句子中词语之间的语法关系，并将分析结果表示成句法树。其主要工作是：建立语言分析模型，然后根据该模型制定语言分析的流...; 尹德春; 关键词：句法分析; 文献传递

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尹德春