任沛阁
- 作品数：7 被引量：29H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于P2P技术的语义智能信息发布订阅方法
- 一种基于P2P技术的语义智能信息发布订阅方法，其步骤为：（1）构建系统拓扑结构并设立超级节点；（2）高维属性空间规格化处理；（3）高维数据分区并建立维护全局索引树；（4）高维数据降维：节点将分配给自己的数据聚集区归整为高...
- 王小峰吴纯青任沛阁胡晓峰黄杰虞万荣彭伟陶静孙浩
- 文献传递
- 信息网络中海量异构数据的组织搜索技术研究
- 随着信息网络技术的发展,互联网中出现越来越多形式各异的数据资源.从海量异构的网络数据中准确高效地发现并获取用户所需的数据信息,需要对网络数据进行有效地组织管理并进行基于信息内容语义的相似搜索.为了实现基于语义的相似搜索,...
- 吴纯青任沛阁王小峰
- 关键词：信息网络高维索引相似性查询
- 文献传递
- 基于语义的数据交互模型与发现方法研究
- 随着信息技术的变革，云计算、物联网、工业4.0、互联网+、电子商务以及移动互联网等新技术应运而生，网络空间中的数据规模及表现形式逐年激增，当今社会已步入了网络化的“大数据”时代。目前，网络数据已经渗透到当今社会的诸多领域...
- 任沛阁
- 关键词：网络空间主成分分析
- 文献传递
- 基于语义的网络大数据组织与搜索被引量：29
- 2015年
- 随着信息技术的飞速发展,网络空间中出现海量异构的数据资源,网络大数据逐渐引起了人们的关注.从网络大数据中发现并获取用户所需的数据资源,需要对网络大数据进行有效地组织管理并进行基于数据语义的相似搜索.为此,需要从网络数据资源中抽取其特征/属性构造高维语义空间,并将数据资源及用户查询信息抽象为语义空间中的特征向量或高维点,进而通过比较特征向量间夹角余弦值或高维点之间的距离来衡量语义相似性.高维索引技术可以对高维语义空间中的数据资源进行有效组织管理,实现基于数据语义的相似性搜索;而降维技术可以消除语义空间维数过高所引发的"维灾"影响.文中对现有的高维数据索引及降维技术进行了系统的综述,然后介绍了现有的基于分布式技术实现高维数据语义相似性搜索的研究工作,最后并展望了未来工作.
- 吴纯青任沛阁王小峰
- 关键词：语义空间高维索引降维相似性查询大数据
- 大规模信息网络中数据语义信息的处理方法
- 一种大规模信息网络中数据语义信息的处理方法，其步骤为：（1）高维数据规格化：利用哈希函数将网络中不同种类的高维数据A用相同的属性序列表示，将不同属性的数据对象统一映射到相同结构的属性数组B中，高维数据对象转化为固定维空间...
- 王小峰苏金树任沛阁吴纯青胡晓峰黄杰赵锋虞万荣彭伟陶静孙浩
- 文献传递
- 大规模信息网络中数据语义信息的处理方法
- 一种大规模信息网络中数据语义信息的处理方法，其步骤为：（1）高维数据规格化：利用哈希函数将网络中不同种类的高维数据A用相同的属性序列表示，将不同属性的数据对象统一映射到相同结构的属性数组B中，高维数据对象转化为固定维空间...
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- 基于P2P技术的语义智能信息发布订阅方法
- 一种基于P2P技术的语义智能信息发布订阅方法，其步骤为：（1）构建系统拓扑结构并设立超级节点；（2）高维属性空间规格化处理；（3）高维数据分区并建立维护全局索引树；（4）高维数据降维：节点将分配给自己的数据聚集区归整为高...
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