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黎耀炳

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇共指消解
  • 2篇泛化
  • 1篇信息抽取
  • 1篇实例库
  • 1篇中心语
  • 1篇文本信息
  • 1篇文本信息抽取
  • 1篇消解
  • 1篇长尾
  • 1篇抽取

机构

  • 4篇哈尔滨工业大...

作者

  • 4篇黎耀炳
  • 3篇张牧宇
  • 3篇刘挺
  • 3篇秦兵
  • 1篇郎君

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
面向共指消解的动态泛化机制研究
共指消解是自然语言处理中的核心任务,它对于篇章分析、自动文摘、信息抽取、信息检索、信息过滤和机器翻译等都具有重要的意义。本文采用基于实例的动态泛化机制,在中英文上完成共指消解。 基于实例的动态泛化机制的核心思...
黎耀炳
关键词:共指消解中心语
文献传递
基于中心语匹配的共指消解被引量:5
2011年
共指消解是自然语言处理的核心任务之一。在传统机器学习方法使用的平面特征基础上,该文提出一种利用中心语信息的新方法。该方法首先引进一种基于简单平面特征的实例匹配算法用于共指消解。在此基础上,又引入了先行语与照应语的中心语字符串作为新特征,并提出一种竞争模式对将中心语约束融合进实例匹配算法,提升了消解效果。该方法与其他只使用平面特征的传统机器学习方法相比,能充分地利用每一个训练实例的特征信息,进一步融合中心语字符串特征使消解效果更加准确。
张牧宇黎耀炳秦兵刘挺
关键词:共指消解
一种基于实例动态泛化的共指消解方法
一种基于实例的动态泛化共指消解方法,涉及文本信息抽取领域。本发明所述动态泛化共指消解方法由训练实例库构建阶段和篇章内实体消解阶段组成,并经由实例构建、实例库构建、建立索引、动态泛化与实例检索以及共指链合成几部分完成共指消...
秦兵刘挺郎君黎耀炳张牧宇
文献传递
基于中心语匹配的共指消解
共指消解是自然语言处理的核心任务之一。在传统机器学习方法使用的平面特征基础上,本文提出一种利用中心语信息的新方法。该方法首先引进一种基于简单平面特征的实例匹配算法用于共指消解。在此基础上,又引入了先行语与照应语的中心语字...
黎耀炳张牧宇秦兵刘挺
关键词:共指消解
文献传递
共1页<1>
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