阚希
- 作品数：10 被引量：87H指数：5
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信环境科学与工程更多>>
- 基于卫星遥感和气象数据的2015年徐州市PM_(2.5)时空特征被引量：6
- 2017年
- 在2015年徐州市7个地面观测站PM_(2.5)质量浓度监测数据的基础上,结合MOD04_3K AOD产品和地面气象数据,构建了基于物理机理修正的近地面PM_(2.5)多元回归反演模型。利用实测和遥感反演数据共同分析了徐州市PM_(2.5)质量浓度时空变化特征。分析结果表明,在徐州中心城区PM_(2.5)质量浓度的日变化特征表现为PM_(2.5)浓度白天降低,夜间升高的趋势。春秋两季的峰值出现在8:00~9:00,夏季峰值出现在6:00~7:00之间,冬季峰值出现在10:00~11:00之间。PM_(2.5)浓度的季节变化特征为冬季>春季>秋季>夏季。PM_(2.5)浓度的空间分布格局为徐州市区及铜山中心区、新沂市以及新沂与邳州边界为PM_(2.5)高浓度的主要区域,与徐州的城镇化格局相似。
- 张永宏朱灵龙阚希夏广浩
- 关键词：AODPM2.5浓度时空变化特征
- 基于SURF的抗重复特征干扰图像配准方法被引量：5
- 2013年
- 针对基于加速鲁棒特征(SURF)的图像配准算法的配准精度易受重复特征干扰的影响这一问题,提出一种基于SURF的抗重复特征干扰的图像配准方法。使用SURF算法提取图像特征点;针对重复特征干扰,提出一种特征点分类匹配方法以取代传统的全局匹配,在不显著增加计算量的情况下有效的降低误配率;使用随机抽样一致(RANSAC)算法进一步筛除误配,并计算出图像转化矩阵以完成配准。实验结果表明,该方法能有效抑制实验图像中严重的重复特征干扰,并获得较高的配准精度。
- 张永宏阚希
- 关键词：图像配准快速鲁棒特征印刷图像
- 基于FY-3B被动微波数据的青藏高原降尺度机器学习雪深反演
- 2024年
- 作为中国三大积雪区之一,青藏高原的积雪变化在气候系统、水文地质以及生态环境方面发挥着关键作用。已有的被动微波积雪深度反演方法存在数据分辨率低、不确定性高等问题,不适用于青藏高原复杂的山区地形。因此,本文基于FY-3B被动微波数据开发了青藏高原降尺度雪深反演模型,利用机器学习算法,将筛选后的亮温差作为参数输入,同时引入了高程、经纬度、植被覆盖度、积雪覆盖度和积雪天数等特征,最终进行了500 m分辨率的青藏高原雪深制图。结果显示,极端梯度提升XGBoost算法的决定系数(R^(2))和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.762和5.732 cm,明显优于支持向量回归和随机森林算法。从积雪天数、积雪覆盖度和植被覆盖度三个方面探讨了模型精度的变化,结果表明,在积雪天数为30~60 d时,模型表现良好,平均相对误差(mean relative error,MRE)最低为36.79%,RMSE为2.78 cm;随着积雪覆盖度的增加,模型的RMSE逐渐增大,在积雪覆盖度为0.25~0.50时,MRE和RMSE分别达到39.97%和3.12 cm;植被覆盖度对模型精度的影响较为复杂,可能与具体的土地覆盖类型相关,在0.25~0.50范围内模型表现出较高的精度,MRE和RMSE分别为32.77%和2.94 cm。
- 周舟朱灵龙张永宏张永宏刘旭阚希王剑庚
- 关键词：青藏高原降尺度
- 一种可跟踪目标人物的摔倒检测机器人
- 本实用新型公开了一种可跟踪目标人物的摔倒检测机器人，包括机器人壳体和终端，所述机器人壳体上设有用于检测动作的中央处理器、与之相连的用于驱动机器人的次级处理器、电源和无线WIFI收发器。本实用新型可随时随地跟踪目标人物进行...
- 张永宏陈何磊阚希王丽华曹海啸许帆
- 文献传递
- 一种用于体温检测的住宅门禁监控装置
- 本实用新型公开了一种用于体温检测的住宅门禁监控装置，包括红外测温传感器、摄像头、摄像头驱动组件、控制器；摄像头驱动组件包括底座A、电机A、转轴A、底座B、电机B、连杆B；底座A中固定安装电机A，电机A连接转轴A的一端，转...
- 张永宏陈何磊阚希王丽华曹海啸许帆
- 文献传递
- 一种用于河道水质监测的无人船
- 本实用新型公开了一种用于河道水质监测的无人船，包括船体、安装在船体上的主控芯片、电源与动力系统、自主巡航装置、视频采集装置、水质信息采集装置和无线通信系统。本实用新型无人船以STM32F103VET6为核心，采用内部总线...
- 朱灵龙张永宏阚希夏广浩
- 文献传递
- 基于全卷积神经网络的多源高分辨率遥感道路提取被引量：16
- 2018年
- 针对半自动道路提取方法人工参与较多、提取精度不高且较为耗时的问题提出一种基于全卷积神经网络(FCN)的多源高分辨率遥感道路提取方法。首先,对高分二号和World View图像进行分割,用卷积神经网络(CNN)分类出包含道路的图像;然后,用Canny算子提取道路的边缘特征信息;最后,结合RGB、Gray和标签图放入FCN中训练,将现有的FCN模型拓展为多卫星源输入及多特征源输入的FCN模型。选取西藏日喀则地区作为研究区域,实验结果显示,所提方法在对高分辨率遥感影像进行道路提取时能够达到99.2%的提取精度,并且有效地减少了提取所需的时间。
- 张永宏夏广浩阚希何静葛涛涛王剑庚
- 关键词：遥感图像道路提取CANNY算子
- 基于机器视觉的印刷品缺陷在线检测系统关键技术研究
- 现代印刷工业对印刷品质量的要求日益严格,传统的人工缺陷检测方法因其高成本、低效率、主观性强等缺点,已无法满足现代化工业生产的需求。随着计算机技术与高分辨率数字成像技术的快速发展,基于机器视觉的非接触式产品质量检测成为现代...
- 阚希
- 关键词：印刷品机器视觉运动目标检测图像配准
- 文献传递
- 利用多光谱卫星遥感和深度学习方法进行青藏高原积雪判识被引量：22
- 2016年
- 青藏高原积雪对全球气候变化十分重要,针对已有积雪遥感判识方法中普遍采用的可见光与红外光谱数据易受复杂地形与高海拔影响,导致青藏高原地区积雪判识精度较低的问题,提出了一种基于多光谱遥感与地理信息数据特征级融合的积雪遥感判识方法:以风云三号卫星可见光与红外多光谱遥感资料与多要素地理信息作为数据源,由地面实测雪深数据与现有积雪产品交叉筛选出样本标签,构建并训练基于层叠去噪自编码器(SDAE)的特征融合与分类网络,从而有效辨识青藏高原遥感图像中的云、积雪以及无雪地表。经地面实测雪深数据验证,该方法分类精度显著高于使用相同数据源的FY-3A/MULSS积雪产品,略高于国际主流积雪产品MOD10A1与MYD10A1,并且年均云覆盖率最低。试验结果表明该方法可有效地减少云层对积雪判识的干扰,提升分类精度。
- 阚希张永宏曹庭王剑庚田伟
- 关键词：卫星遥感风云三号青藏高原积雪
- 遥感图像道路提取方法综述被引量：35
- 2018年
- 道路信息在现代社会中扮演着重要的角色,研究遥感图像的道路提取方法具有重要科学意义。回顾了道路提取方法的发展历程,按实现形式的不同,将已有道路提取方法分为基于像元、面向对象、深度学习三大类,并以此为线索,分析比较各类方法的适用范围与优缺点。设计实验,以多幅高分辨率卫星遥感图像为实验对象,验证对比各类典型道路提取方法的实际性能,实验结果表明,基于深度学习的道路提取方法效果最佳。最后,结合当下热门的遥感大数据与人工智能相关理论,展望了未来遥感图像道路提取方法的发展趋势。
- 张永宏何静阚希夏广浩朱灵龙葛涛涛
- 关键词：卫星遥感图像处理道路提取
