郭燕
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：重庆大学数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 铸件DR图像工件号的增强和分割被引量：1
- 2011年
- 铸件DR(DigitalRadiography,数字化X射线照相)图像中工件号的识别对提高检测信息录入的自动化程度具有重要意义。由于受铸件厚薄不均等因素的影响,某些铸件DR图像字符区域存在字符与背景区分不明显等问题。要正确识别出铸件的工件号,必须对图像进行处理。采用加性模型消除字符与背景区分不明显的影响,gamma校正调整图像灰度范围,可增强对比度,获得适宜于二值化的增强图像。改进基于二次边缘提取的二值化算法,用于对铸件DR字符图像的二值化,可以减少笔画断裂问题,得到良好的二值化字符图像。字符分割采用小波变换提取图像列和的突变信息,从而确定字符间隔,能够完整地分割出每个字符。对实际的铸件DR图像进行实验表明,研究的方法获得了良好的效果,为铸件DR图像的工件号自动识别做好了准备。
- 郭燕曾理李宗剑
- 关键词：图像增强图像二值化字符分割
- 基于脊波运动检测的监控视频压缩方法
- 2008年
- 研究了一种基于运动检测的监控视频压缩方法,即先判断出相对于背景场景来说具有感兴趣运动变化发生的图像帧,再对判断出的图像帧进行低损失或无损失的压缩,剩余的图像帧进行高比率的压缩。为判断视频帧有无感兴趣运动变化发生,研究出基于新的多分辨率分析工具——脊波和背景减除法的混合方法,该方法能有效地定位出具有感兴趣运动变化发生的图像帧,并具有计算量较小、人工干预较少、受光照变化影响较小的优点。
- 李宗剑曾理郭燕
- 关键词：背景减除法
- 铸件DR图像增强及工件号识别算法研究
- 铸件DR/(Digital Radiography,数字化射线成像/)无损检测系统,能够有效检测工件存在的内部缺陷。铸件上往往铸有特定的序列号/(称为工件号/),这些工件号也反映在铸件DR图像中。铸件DR图像工件号识别,...
- 郭燕
- 文献传递
