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祁薇熹
作品数:
3
被引量:6
H指数:1
供职机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
李彬
武汉理工大学计算机科学与技术学...
熊盛武
武汉理工大学计算机科学与技术学...
张露
武汉理工大学计算机科学与技术学...
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3篇
2008
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多目标演化算法的进展研究
被引量:5
2008年
回顾多目标演化算法的研究历史,给出问题相应的数学描述;其次,分析经典的第一代多目标进化算法,阐明这一代算法的优点与不足;对新一代多目标进化算法作详细的分析,其主要特点是构造外部种群实现精英保留机制;最后多目标进化算法的研究方向作展望。
祁薇熹
李彬
关键词:
多目标进化算法
多目标优化
PARETO最优
基于梯度拥挤度的多样性保持策略的MOEAs研究
多目标优化问题一直是科学领域和工程研究领域中的热点问题。在过去二十年当中,由于演化算法的出现,多目标演化算法已经成为多目标优化问题中的热点。在多目标问题中,各子目标之间相互冲突,对一个子目标的优化往往以其他子目标的性能降...
祁薇熹
关键词:
多目标规划
优化控制
演化算法
文献传递
基于梯度拥挤度的多样性保持策略的MOEA
2008年
为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性,提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略,以及基于该保持策略的多目标演化算法;设计了多样性的熵度量准则,以及多样化种群初始策略。实验证明,提出的算法在种群多样性保持方面取得了较好的效果。
熊盛武
祁薇熹
张露
关键词:
多目标演化算法
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