杨乐
- 作品数：14 被引量：168H指数：7
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学生物学更多>>
- 光学与微波植被指数协同反演农作物叶面积指数的可行性分析被引量：8
- 2013年
- 光学遥感是目前反演植被叶面积指数LAI(Leaf Area Index)的主要手段,但是当叶面积指数较大时存在光学遥感信息饱和、反演精度显著降低的问题。叶面积指数和平均叶倾角对光学、微波波段范围内反射和散射特性都有重要影响,主要表现在植被结构参数的变化可以引起冠层孔隙率和消光截面大小的改变。本文以典型农作物玉米为例,通过构建统一的PROSAIL和MIMICS模型输入参数,生成一套玉米全生长期光学二向反射率和全极化微波后向散射系数模拟库和冠层参数库。通过对模拟数据与LAI敏感性和相关性分析得出:(1)光学植被指数MNDVI(800 nm,2000 nm),在LAI为0—3时敏感,基于MNDVI与LAI的回归模型可以估算LAI变化0.4的情况,RMSE是0.33,R2是0.958。(2)微波植被指数SAR SRVI(1.4 GHz HH,9.6 GHz HV),在LAI为3—6时敏感,基于SAR SRVI与LAI的回归模型可以估算LAI变化1的情况,RMSE为0.22,R2是0.9839。研究表明,采用分段敏感的植被指数,协同光学和微波遥感反演玉米全生长期叶面积指数是可行的。
- 杜鹤娟柳钦火李静杨乐
- 关键词：MIMICS极化比
- 基于被动微波的地表温度反演研究综述被引量：19
- 2012年
- 热红外遥感反演地表温度已取得丰硕的成果,某些反演算法精度可达到1K以内。然而在非晴空条件下,热红外遥感的应用受到很大限制,甚至无能为力。而被动微波遥感受大气干扰小,可穿透云层获取地表辐射信息,具有全天候、多极化及高时间分辨率等特点,在地表温度反演中具有独特的优越性。被动微波反演地表温度已经成为被动微波遥感技术应用研究的主要问题之一。系统阐述了微波热辐射机理、地表温度反演模型、反演算法及应用现状,分析了目前被动微波地表温度反演研究中存在的主要问题与技术难点,为后续相关研究提供参考。
- 刘晶马红章杨乐柳钦火
- 关键词：地表温度辐射传输模型
- QuikSCAT风矢量快速反演的后向散射系数预处理算法被引量：2
- 2009年
- 根据QuikSCAT的工作特点,提出了一种通过对QuikSCAT风矢量单元后向散射系数进行预处理,从而提高反演效率的快速算法。预处理算法将每个风矢量单元对应的后向散射系数按测量几何关系分为外波束前视、内波束前视、内波束后视、外波束后视观测4组,取每组后向散射系数平均值作为对应组的测量结果,再将作分组平均处理后的后向散射系数代入反演流程中,使得求目标函数值步骤中搜索查找表的次数减少到4次。与JPL业务化运行所选用的算法相比较,快速算法仅以损失少量风向信息为代价,将风矢量反演所需计算量减少到原来的1/3,极大地提高了运算效率,缩短了风矢量反演所需的时间,可为应对突发灾难性天气等特殊情况争时间。
- 邹巨洪林明森潘德炉陈正华杨乐
- 关键词：QUIKSCAT反演风矢量后向散射系数
- 基于时序植被指数特征时相识别的多熟制耕地提取新方法被引量：12
- 2015年
- 多熟种植是农业生产活动中一种重要的耕作方式,了解耕地的熟制特征,对粮食安全、土地资源管理及农业生态系统的物质循环和能量平衡具有重要意义。通过分析农作物生长发育规律与时间序列植被指数的对应关系,采用时间序列曲线谷值和峰值组成的特征时相集合描述作物生长过程,从而采用排序形态学滤波方法提取熟制信息。选取华北平原多熟制农业区为实验区,采用窗口值为13的结构元素进行排序滤波操作,并利用多时相环境星数据提取的30m分辨率熟制信息验证MODIS结果。实验结果表明:该方法能有效提取熟制信息,总体精度达88.11%,Kappa系数0.765。该方法只需设定合理结构元素窗口值即可提取多熟制耕地区域,利于大范围推广应用。
- 高应波柳钦火李静杨乐
- 关键词：多熟种植MODIS
- 植被遥感辐射传输建模中的异质性研究进展被引量：15
- 2016年
- 遥感辐射传输建模是在研究电磁波与地物相互作用机理的基础上,建立遥感观测信号与地物属性、地物结构和观测几何等参量之间定量关系的模型,是理解遥感观测信号和反演地表参量的理论基础。近年来空间异质性问题引起了定量遥感领域的高度关注,高分辨率卫星及激光雷达等数据的日益丰富给研究空间异质性提供了有力支撑。在异质性植被场景遥感辐射传输建模过程中,像元内部的组分比例、3维结构、空间格局以及端元边界处的阴影效应与散射过程等方面是需要重点考虑的因素。本文在总结非均质地表空间异质性描述的基础上,分别总结了植被二向性反射与热红外辐射方向性建模研究的发展历程,以及非均质地表植被遥感建模研究的最新进展,并指出了地表遥感建模中研究异质性问题的发展方向。
- 柳钦火曹彪曾也鲁李静杜永明闻建光范渭亮赵静杨乐
- 关键词：空间异质性混合像元
- 基于波形分类和子波形提取的雷达高度计近海波形重构算法被引量：3
- 2011年
- 雷达高度计是测量海洋动力参数的重要传感器,为解决雷达高度计在近海测量数据不可用的问题,基于大量波形的分析及已有波形重构算法的比较,本文提出了一种基于波形分类和子波形提取的近海波形重构算法(OceanCS).采用了验潮站的实测水位以及浮标的实测有效波高数据对算法的结果进行了验证.结果表明,本文提出的算法在近海的回波波形处理方面要优于其他五种算法(海洋算法、OCOG算法、Ice-2算法、Beta5算法和阈值算法),并且不仅可反演海面高度、还可反演有效波高.通过对高度计的近海回波波形进行重构处理,可以提高近海测高数据的数量和质量.
- 杨乐林明森张有广柳钦火潘德炉
- 关键词：雷达高度计近岸水体
- 热红外联合被动微波重构裸土区地表温度时间序列数据算法被引量：4
- 2011年
- 在进行一定区域地表温度时间序列的研究中,常遇到由于天气原因造成的温度数据缺失问题,针对这一突出问题,在分析土壤发射率数据库的基础上,提出了一种裸露地表晴空时段热红外、微波亮温数据与非晴空时段微波亮温数据相结合来获取时间序列中缺失的地表温度数据的算法。此算法不仅解决了被动微波进行地表温度反演过程中下垫面发射率难以确定的问题,而且算法简捷、计算量小。通过理论分析和数据验证得出算法本身造成的温度反演的均方根误差小于0.9 K,数据验证结果的均方根误差小于1.74 K,表明了所提出算法的可行性与合理性。
- 马红章柳钦火杨乐杜鹤娟施建
- 关键词：时间序列地表温度
- QuikSCAT在台风监测中的应用被引量：14
- 2009年
- 利用成熟发展的台风自身在风向上的涡旋型特征和风眼处风速相对周围较低的特征,分别采用搜索QuikSCAT反演风向的涡旋中心,风速或后向散射系数的台风中心区域在局部最小值点的方法定位获得了台风中心位置信息。在风矢量反演过程中采用QSCAT-1模型、借助Holland的台风模式,修正了反演过程中的风向误差,提高了台风中心定位的准确性。同时,将该方法应用到对台风路径和强度监测中,利用QuikSCAT对台风的连续观测资料分析得出台风强度和路径信息,其中台风路径结果与美国国家飓风中心(NHC)通过最佳路径分析得到的台风路径结果基本一致,但在台风强度结果上存在较大误差。为提高台风强度监测精度,在反演过程中采用大风地球物理模型NN-T-GMF代替QSCAT-1模型,使台风强度监测结果精度提高。结果表明,QuikSCAT可以有效监测海上台风路径和强度发展,为进一步推断台风的强度发展和移动趋势提供帮助。
- 邹巨洪林明森潘德炉陈正华杨乐
- 关键词：QUIKSCAT反演台风路径
- 精细刻画复杂地表遥感机理
- 2017年
- 复杂地表遥感辐散射机理及动态建模可以支撑从众多遥感数据中准确提取时空变化参量动态信息的方法，将其进一步转化为有用的知识，帮助人们更好地了解以植被覆盖为主的复杂地表。
- 柳钦火曹彪李静曾也鲁孙国清肖青杨乐焦子锑杜阳黄华国
- 关键词：复杂地表遥感数据动态建模散射机理植被覆盖
- 基于神经网络方法的C波段和Ku波段统一地球物理模型被引量：1
- 2008年
- 通过地球物理模型建立后向散射系数与海面风矢量的关系,可将散射计从不同方位角测得的风矢量单元后向散射系数反演得到风矢量,因此地球物理模型在风速反演中起着至关重要的作用。使用神经网络方法,利用C波段经验模型CMOD4和Ku波段经验模型QSCAT—1仿真数据建立了形式统一的C波段和Ku波段地球物理模型。新模型将电磁波频率作为模型的参数之一,使新模型不再局限于特定的传感器,并使C波段与Ku波段具有统一的形式。分析表明,由新模型建立的后向散射系数与海面风矢量的关系同经验模型具有很好的可比性。利用新模型反演的风速与CMOD4和QSCAT—1模型反演的风速具有很好的一致性,说明新模型在具有统一简洁形式的同时也兼有与经验统计模型相同的有效性。
- 邹巨洪林明森潘德炉陈正华杨乐
- 关键词：地球物理模型神经网络
