李雪梅
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家大学生创新性实验计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复杂环境下基于多特征决策融合的眼睛状态识别被引量：3
- 2014年
- 针对常用图像特征容易受到复杂光照、头部运动等因素的影响导致眼状态识别算法的准确率降低的问题,本文在对多种红外条件下眼睛图像特征进行分析研究的基础上,选择具有旋转不变性和尺度不变性但对光照敏感的伪Zernike矩特征、简单并有效但对轮廓提取有较高要求的复杂度特征和对光照不敏感但容易受到头部运动影响的HOG特征作为眼状态识别的特征,提出了一种基于多特征决策融合的眼状态识别算法。首先建立上述3种特征相应的支持向量机(SVM)分类器,然后利用自动权值学习算法得到3个特征分类器的决策权重,最后综合利用不同特征的性能特点对3个分类器的识别结果进行决策融合从而得到最终识别结果,提高了眼状态识别算法的鲁棒性。实验结果表明,本文算法能够较好克服光照和头部运动对眼睛状态识别的影响,识别准确率达到91.9%。
- 秦华标李雪梅仝锡民黄宇驹
- 关键词：HOG特征
- 基于非分散红外技术实时检测油烟浓度研究被引量：6
- 2012年
- 饮食行业油烟污染已经成为城市环境污染的重大问题,而实时监测油烟的技术已经越来越多地被环保部门所应用。当前基于TGS2100气体探测头的实时监测技术存在检测精度不高等问题,为了提高检测油烟的精度和效率,非分散红外(NDIR)光度法在气态吸收池中的创新性运用给出了很好的解决方案。使用宽带光源和吸收波长为3.4μm的热释电探测头来从现场测量油烟浓度,并将数据同时发送到环保监测终端。
- 吕善翔李雪梅王兆山秦华标翁子棉
- 关键词：油烟
