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朱小虎
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
供职机构:
南京大学计算机科学与技术系
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发文基金:
教育部科学技术研究重点项目
国家自然科学基金
江苏省科技支撑计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
谢俊元
南京大学计算机科学与技术系计算...
王崇骏
南京大学计算机科学与技术系计算...
宋文军
南京大学计算机科学与技术系计算...
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朱小虎
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计算机科学与...
年份
1篇
2010
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被引量排序
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用于社团发现的Girvan-Newman改进算法
被引量:12
2010年
为了克服Girvan-Newman算法运行效率的不足,提出了一个基于modularity极值近似的社团发现算法MEA。该算法采用modularity增量作为社团结构的度量,使用贪心策略获得最优社团分划的近似解。通过理论分析,并在实际的数据集上进行实验验证,结果表明MEA算法是快速、有效的。
朱小虎
宋文军
王崇骏
谢俊元
关键词:
社会网络分析
贪心策略
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