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孔令志

作品数:5 被引量:12H指数:1
供职机构:北京理工大学更多>>
发文基金:国家242信息安全计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇音乐检索
  • 3篇音频
  • 3篇音频检索
  • 2篇多媒体音频
  • 2篇音乐
  • 2篇音色
  • 2篇相似度
  • 2篇混合模型
  • 2篇歌曲
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯混合
  • 2篇高斯混合模型
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇语音
  • 1篇声音
  • 1篇声音特点
  • 1篇识别方法
  • 1篇片段
  • 1篇谱系数

机构

  • 5篇北京理工大学
  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇国家互联网应...

作者

  • 5篇孔令志
  • 4篇罗森林
  • 3篇潘丽敏
  • 2篇吕英
  • 2篇高晓芳
  • 2篇谢尔曼
  • 1篇王耀威
  • 1篇牛滨
  • 1篇郭亮
  • 1篇张冰

传媒

  • 2篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 3篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法被引量:1
2009年
通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能.实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92.30%,语音-音乐混合的平均正确率为96.36%.
孔令志罗森林张冰王耀威
基于MFCC和GMM的个性音乐推荐模型被引量:11
2009年
提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和高斯混合模型(GMM)的个性音乐推荐模型的建立方法.该方法采用MFCC技术提取歌曲的语音特征,并利用GMM算法生成该歌曲的模板,然后利用音乐模板库对音乐文件进行相似度计算.实验结果表明,利用该模型为用户推荐的歌曲平均准确率为90%.
牛滨孔令志罗森林潘丽敏郭亮
关键词:MEL频率倒谱系数高斯混合模型
音乐片段识别与歌曲个性计算技术研究
孔令志
关键词:高斯混合模型音频检索音乐检索
一种基于音色相似度的歌曲检索方法
本发明涉及一种基于音色相似度的歌曲检索方法,针对基于内容的音乐检索技术,综合利用歌曲背景音乐音色、歌唱者声音特点等特征,提出了一种基于MFCC和GMM的歌曲个性建模、计算和检索匹配的方法并加以实现,实验结果表明,该系统的...
罗森林谢尔曼潘丽敏孔令志吕英高晓芳
文献传递
一种基于音色相似度的歌曲检索方法
本发明涉及一种基于音色相似度的歌曲检索方法,针对基于内容的音乐检索技术,综合利用歌曲背景音乐音色、歌唱者声音特点等特征,提出了一种基于MFCC和GMM的歌曲个性建模、计算和检索匹配的方法并加以实现,实验结果表明,该系统的...
罗森林谢尔曼潘丽敏孔令志吕英高晓芳
共1页<1>
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