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数字化人机界面操纵员监视过程中信息搜集失误试验研究: 2016年; 数字化人机系统人因可靠性数据非常匮乏。验证数字化人机界面操纵员在监视过程中可能存在信息收集失误,并获得其失误概率。其中信息搜集失误主要包括4种失误类型:1)未搜集到相关信息;2)搜集到多余干扰信息;3)信息搜集不充分;4)信息搜集超时。通过模拟试验验证这4种类型失误的存在,并运用相关性分析、回归分析和曲线拟合分析对数据进行处理。结果表明,数字化人机界面操纵员在监视过程中会出现信息收集失误,并且信息搜集失误概率为0.018 7,其中,未搜集到相关信息失误概率为0.000 9,搜集到多余干扰信息次数失误概率为0.002 7,信息搜集不充分失误概率为0.007 1,超时失误概率为0.008 0。信息搜集任务反应时与信息数量水平存在显著相关性,回归方程为^y=6639.87+599.311x;信息搜集任务总体失误率与信息数量水平之间存在显著相关性,拟合函数为ln^y=-6.292+0.214x。但信息搜集任务主要的4种失误类型的失误率和信息数量水平之间没有显著相关性。; 张力韦海峰; 关键词：安全学

数字化主控室操纵员监视过程中目标识别失误实验研究被引量：4: 2013年; 对数字化主控室操纵员在监视过程中的两类目标识别失误,目标识别延迟失误和目标识别失败失误进行了实验研究。通过模拟实验验证了这两种失误类型的存在,并且获得:目标识别延迟概率近似等于0.017,目标识别失败概率近似等于0.010。通过重复测量的方差分析发现,不同视野位置和不同离心距的目标识别失误率存在差异。并且随着离心距的增加,监视过程中目标识别失误概率也随之增大,拟合曲线方程为ln(y)=-5.55+0.024x。; 张力韦海峰胡鸿蒋建军; 关键词：数字化主控室目标识别失误率

基于模糊朴素贝叶斯方法的客户消费行为预测研究被引量：1: 2013年; 面对当前日益竞争的市场环境,以客户消费为研究对象,以客户消费因子为关键点,提出了一种基于客户消费行为预测的模糊朴素贝叶斯方法。针对客户消费影响因子所呈现的连续及离散性,分别建立了相应的模糊表示方法,以此为基础,对客户消费行为预测建立了朴素贝叶斯方法,并用实例对提出的方法进行了分析说明。; 杨琼唐振平陈建华蒋建军韦海峰; 关键词：客户消费朴素贝叶斯方法

数字化人机界面操纵员监视过程中目标识别失误和信息搜集失误实验验证研究: 随着数字化技术在工业系统的不断推进，仪表控制系统已经逐步向计算机集成的数字化控制系统过渡。数字化控制系统新的特点从根本上改变了操纵员对人机界面的监视行为，而人因失误是主控室事故的根源所在，因此新的主控室给操纵员带来了巨大...; 韦海峰; 关键词：目标识别信息搜集; 文献传递

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韦海峰