邹方圆
- 作品数：9 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院上海微系统与信息技术研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家科技重大专项中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于分水岭分割的静态背景下运动目标检测方法
- 本发明涉及一种基于分水岭分割的静态背景下运动目标检测方法，包括以下步骤：对采集到的视频数据进行预处理；然后使用极小值点的分水岭算法对视频图像进行分割，通过对相邻帧之间的特征点映射关系得到连续帧内的特征点运动轨迹，最后利用...
- 徐小龙谷宇章胡珂立魏智邹方圆张诚
- 文献传递
- 一种基于颜色特征的密集人流量实时检测方法
- 本发明涉及一种基于颜色特征的密集人流量实时检测方法，包括以下步骤：对采集的发色图片样本进行聚类特性分析；对视频进行畸变校正预处理；根据颜色特征进行二值化；根据背景差分提取运动前景；混合二值化的结果和前景图像，分析得到行人...
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- 文献传递
- 一种低空飞行器目标识别方法
- 本发明涉及一种低空飞行器目标识别方法，包括以下步骤：选取飞行器样本，提取样本的特征，训练支持向量机；在检测和跟踪的基础上，采用支持向量机进行飞行器目标识别。不难发现，本发明能够对单目标和多目标进行识别，可为其他智能视频监...
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- 文献传递
- 基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法被引量：3
- 2012年
- 该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法。为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为种子点完成分水岭分割,并将极值点作为目标特征点,通过前后帧分水岭映射生成特征点短时轨迹,自动检测运动目标。之后依据目标所处状态(是否发生遮挡)和分水岭分割图建立、更新目标SIFT特征池,结合分水岭映射、SIFT特征池匹配完成对目标的鲁棒跟踪。实验结果表明,该算法能有效完成视频中多目标的持续跟踪,并对目标遮挡有较好的鲁棒性。
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- 关键词：多目标跟踪
- 一种基于彩色颜色距离和图像分科聚合的目标跟踪方法
- 本发明涉及一种基于彩色颜色距离和图像分科聚合的目标跟踪方法，包括以下步骤：框选矩形目标，生成预跟踪目标轮廓，计算颜色直方图模板；对下一帧图像的区域进行分割聚合得到分割区域，将分割区域与颜色直方图模板匹配实现目标跟踪。本发...
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- 基于双目视觉稀疏点匹配的空旷区域目标检测与跟踪方法
- 本发明涉及一种基于双目视觉稀疏点匹配的空旷区域目标检测与跟踪方法，包括以下步骤：利用张氏棋盘标定法完成对摄像机的标定，并建立摄像机坐标系和用户定义的世界坐标系之间的转换关系。之后，执行本方法相关算法，其中，输入是两台摄像...
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- 一种基于彩色颜色距离和图像分割聚合的目标跟踪方法
- 本发明涉及一种基于彩色颜色距离和图像分割聚合的目标跟踪方法，包括以下步骤：框选矩形目标，生成预跟踪目标轮廓，计算颜色直方图模板；对下一帧图像的区域进行分割聚合得到分割区域，将分割区域与颜色直方图模板匹配实现目标跟踪。本发...
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- 结合改进CamShift算法的人脸识别门禁系统
- 2013年
- 人脸识别门禁系统已经得到了广泛的应用,但是要求被识别人员靠近图像采集设备,使用起来极不方便。解决此问题的关键是在被识别人员的正常行走过程中完成人脸识别的任务,然而在人的正常行走过程中,因为角度、表情等变化,可能会导致人脸识别产生错误的结果。针对此问题,设计了一种结合CamShift跟踪算法的人脸识别门禁系统,采用人脸检测的结果来改进CamShift跟踪算法,然后再利用这条CamShift跟踪轨迹上人脸识别结果序列来修正错误识别。实验结果表明该系统能够完成正常行走过程中的人脸识别任务,并且有更高的识别率。
- 邹方圆胡珂立魏智谷宇章
- 关键词：人脸识别CAMSHIFT算法目标跟踪门禁系统
- 一种基于分水岭分割的静态背景下运动目标检测方法
- 本发明涉及一种基于分水岭分割的静态背景下运动目标检测方法，包括以下步骤：对采集到的视频数据进行预处理；然后使用极小值点的分水岭算法对视频图像进行分割，通过对相邻帧之间的特征点映射关系得到连续帧内的特征点运动轨迹，最后利用...
- 徐小龙谷宇章胡珂立魏智邹方圆张诚
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